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VSCode est la forme abrégée du nom de l'éditeur multiplateforme VisualStudio Code de Microsoft.

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Article Iryna Mykhailova · Oct 21, 2025 2m read

Bonjour,

Je voulais partager avec vous une méthode pratique qui m'a été utile lors de mes développements sur Health Connect Cloud avec VS Code et GitBash. Lors de ces développements, si des modifications sont effectuées directement sur le serveur, comme des règles de routage ou des déploiements de composants, elles ne sont pas automatiquement incluses dans le contrôle de code source. Vous devez donc exporter les modifications depuis le serveur vers vos fichiers locaux et les envoyer vers votre dépôt distant. Je suis sûr qu'il existe des méthodes plus simples pour gérer ce problème, que je suis en train de tester, mais pour une solution rapide, j'ai pensé qu'il serait utile d'utiliser une méthode de pré-validation qui déclenche un rappel dans GitBash – voir ci-dessous.

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Article Iryna Mykhailova · Oct 2, 2025 25m read

Table des matières

  1. Objectif de l'article
  2. Les conteneurs : définition et pertinence dans le cadre d'IRIS
     2.1 Les conteneurs et les images en quelques mots
     2.2 Avantages des conteneurs pour les développeurs
     2.3 Pourquoi IRIS fonctionne bien avec Docker
  3. Conditions préalables
  4. Installation de l'image InterSystems IRIS
     4.1 Utilisation de Docker Hub
     4.2 Extraction de l'image
  5. Exécution de l'image InterSystems IRIS
     5.1 Démarrage d'un conteneur IRIS
     5.2 Vérification de l'état des conteneurs
     5.3 Exécution de code dans le terminal conteneur
     5.4 Accès au portail de gestion IRIS
     5.5 Connexion du conteneur à VS Code
     5.6 Arrêt ou suppression du conteneur
     5.7 Configuration d'un mot de passe spécifique avec un montage de type bind
     5.8 Utilisation de volumes %SYS durables
      5.8.1 Contenu stocké sous %SYS durable
      5.8.2 Comment activer %SYS durable
  6. Utilisation de Docker Compose
     6.1 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose
     6.2 Exécution de Docker Compose
  7. Utilisation d'un fichier Dockerfile pour l'exécution d'un code source personnalisé
     7.1 Exemple de fichier Dockerfile
     7.2 Exemple de Docker Compose
     7.3 Compréhension des couches, du balisage des images et de la différence entre le temps de compilation et le temps d'exécution
     7.4 Code source et script d'initialisation
     7.5 Création de l'image avec le fichier Dockerfile
     7.6 Exécution d'instructions dans le terminal IRIS conteneurisé
  8. Conclusion et suite


1. Objectif de l'article

La communauté de développeurs InterSystems propose déjà de nombreux articles intéressants qui expliquent le fonctionnement de Docker, les commandes les plus importantes et plusieurs cas d'utilisation d'InterSystems IRIS dans un environnement conteneurisé.

Les articles de cette série ont un objectif quelque peu différent. Je suis un grand fan des guides étape par étape, c'est pourquoi je souhaite créer un guide complet sur la configuration et l'utilisation de Docker avec InterSystems IRIS, en commençant par les bases pour ensuite passer progressivement à des scénarios plus avancés tels que les instances à espaces de noms multiples, les conteneurs interconnectés, les intégrations avec des systèmes externes et les applications comprenant une interface utilisateur.

2. Les conteneurs : définition et pertinence dans le cadre d'IRIS

2.1 Les conteneurs et les images en quelques mots

Traditionnellement, pour exécuter une application, il fallait faire correspondre sa version à celle de votre système d'exploitation et la packager pour cette cible spécifique. Dans le même temps, chaque application doit être conçue pour fonctionner spécifiquement avec un système cible. Si vous vouliez qu'une application fonctionne sous macOS et Windows, vous deviez modifier sa conception et la packager pour ces différents systèmes. Les images et conteneurs Docker constituent des technologies de déploiement d'applications qui résolvent ces problèmes en permettant aux développeurs de packager un logiciel une seule fois et de l'exécuter n'importe où. 

Docker est une plateforme logicielle qui regroupe des logiciels dans des conteneurs. Une image Docker, ou image de conteneur, est un fichier exécutable autonome contenant toutes les instructions (bibliothèques, dépendances et fichiers) nécessaires pour créer et exécuter un conteneur. Une image Docker est partageable et portable, ce qui vous permet de déployer la même image à plusieurs endroits à la fois. Un conteneur Docker est un environnement d'exécution qui contient tous les composants nécessaires pour exécuter le code de l'application sans utiliser les dépendances de la machine hôte.  

Contrairement aux machines virtuelles, les conteneurs sont légers. Ils n'ont pas besoin d'un système d'exploitation complet et fonctionnent directement sur le système d'exploitation hôte via le moteur Docker Engine en utilisant uniquement les binaires et les bibliothèques nécessaires à l'application spécifique, ce qui les rend plus efficaces. Plusieurs conteneurs isolés peuvent être lancés en même temps sur la même machine sans interférer les uns avec les autres.

2.2 Avantages des conteneurs pour les développeurs

  • Isolation: exécution dans un environnement propre et reproductible sans affecter le système hôte.
  • Reproductibilité: assurance que la configuration fonctionne de la même manière sur différentes machines.
  • Configuration facile: lancement d'une instance IRIS en quelques secondes à l'aide d'une seule commande, sans installation manuelle.

2.3 Pourquoi IRIS fonctionne bien avec Docker

L'exécution d'InterSystems IRIS dans Docker présente plusieurs avantages:

  • L'application peut être exécutée et testée dans des conteneurs isolés,
  • Il est possible d'utiliser des systèmes de contrôle de version partagés (tels que Git) au lieu de travailler directement sur le serveur
  • L'environnement conteneurisé peut être répliqué à n'importe quelle étape, ce qui garantit la cohérence tout au long du cycle de vie du logiciel.
  • Votre application peut facilement être exécutée sur n'importe quel ordinateur.

3. Conditions préalables

Pour exécuter InterSystems IRIS dans un conteneur Docker, il faut que vous ayez:

4. Installation de l'image InterSystems IRIS

4.1 Utilisation de Docker Hub

Docker Hub est le registre central des images Docker. Il fournit une vaste bibliothèque d'images pré-construites que vous pouvez utiliser comme point de départ. InterSystems y publie les images officielles IRIS Community Edition que vous pouvez télécharger pour exécuter IRIS localement dans votre conteneur. Vous pouvez également utiliser Docker Hub pour pousser vos propres images personnalisées afin de les partager au sein de votre équipe ou de les distribuer à la communauté. Docker Hub est disponible en ligne et intégré à Docker Desktop.

4.2 Extraction de l'image

Voici quelques commandes courantes pour les images Docker :

CommandeDescription
docker pull <image>Téléchargement d'une image depuis Docker Hub
docker imagesRépertoire de toutes les images locales
docker rmi <image>Suppression d'une ou plusieurs images

Vous trouverez la commande pull exacte directement sur la page Docker Hub de l'image:

Pour l'image InterSystems IRIS, la commande est comme suit:

docker pull intersystems/iris-community:latest-cd

Vous pouvez également rechercher iris-community dans la barre de recherche de Docker Desktop et cliquer sur Pull:

Une fois l'installation terminée, l'image InterSystems IRIS devrait apparaître dans la liste de vos images locales:

5. Exécution de l'image InterSystems IRIS

Une fois l'image InterSystems IRIS extraite de Docker Hub, vous pouvez l'exécuter dans un conteneur. 

Voici les principales commandes pour les conteneurs Docker:

CommandeDescription
docker run -d <image>Exécution en mode détaché : démarrer le conteneur en arrière-plan et renvoyer immédiatement le contrôle au terminal.
docker run -p <host>:<container> <img>Mappage du port hôte vers le port du conteneur
docker psListe des conteneurs en cours d'exécution
docker ps -aListe de tous les conteneurs (y compris les conteneurs arrêtés)
docker exec -it <container> bashExécution d'une commande dans un conteneur en cours d'exécution
docker logs <container>Affichage des journaux d'un conteneur
docker stop <container>Arret d'un conteneur en cours d'exécution
docker start <container>Démarrage d'un conteneur arrêté
docker restart <container>Redémarrage d'un conteneur
docker rm <container>Suppression d'un conteneur

5.1 Démarrage d'un conteneur IRIS

Vous pouvez démarrer un conteneur InterSystems IRIS Community Edition nommé "my-iris" via l'interface utilisateur Docker Desktop en cliquant simplement sur le bouton Run de l'image que vous souhaitez exécuter dans le panneau Images. Pour l'image InterSystems, il est possible de spécifier quelques paramètres facultatifs, tels que les ports à exposer sur votre machine hôte pour communiquer avec les services exécutés dans le conteneur.

Cela peut être fait via le menu ci-dessus, en considérant que:

  • côté gauche → port sur la machine hôte
  • côté droit → port à l'intérieur du conteneur

Ports IRIS courants (à l'intérieur du conteneur)

  • 1972 → Port Superserver : utilisé par IRIS pour les protocoles réseau (ObjectScript, JDBC, etc.).
  • 52773 → Port du serveur Web : utilisé par IRIS pour le portail de gestion (interface Web).

Si vous ne mappez pas explicitement les ports, Docker attribuera des ports aléatoires sur l'hôte.

Vous pouvez également exécuter le conteneur à l'aide du terminal:

docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystems/iris-community:latest-cd

Dans cet exemple:

  • 9091 sur l'hôte est mappé à 1972à l'intérieur du conteneur (Superserver).
  • 9092 sur l'hôte est mappé à 52773 à l'intérieur du conteneur (Portail de gestion).

5.2 Vérification de l'état des conteneurs

Après avoir exécuté cette commande, exécutez docker ps pour vérifier si le conteneur fonctionne correctement.

> docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                   COMMAND                 CREATED         STATUS                            PORTS                                                                                        NAMES
907d4c2b4ab5   intersystems/iris-community:latest-cd   "/tini -- /iris-main"   3 seconds ago   Up 2 seconds (health: starting)   0.0.0.0:9091->1972/tcp, [::]:9091->1972/tcp, 0.0.0.0:9092->52773/tcp, [::]:9092->52773/tcp   my-iris

Les conteneurs en cours d'exécution sont également répertoriés dans le panneau Containers de Docker Desktop:

L'état des images associées sera "In Use" (En cours d'utilisation), comme indiqué dans le panneau Images :

5.3 Exécution de code dans le terminal conteneur

Une fois que le statut du conteneur indique Running (exécution), tout fonctionne correctement. 

Vous pouvez le tester en ouvrant le terminal du conteneur (cliquez sur le nom du conteneur dans le panneau de conteneurs (Containers) de Docker Desktop et accédez à Exec) et en saisissant:

iris session IRIS

Cela ouvre un terminal IRIS à l'intérieur du conteneur Docker, où vous pouvez utiliser la syntaxe ObjectScript standard pour exécuter des commandes et des scripts.

5.4 Accès au portail de gestion IRIS de l'instance conteneurisée

Ensuite, ouvrez votre navigateur et accédez à:

http://localhost:9092/csp/sys/UtilHome.csp

Par défaut, les conteneurs IRIS se servent de l'utilisateur _SYSTEM avec le mot de passe SYS. Il est nécessaire de changer le mot de passe après la connexion.

Cela vous donne un accès complet au portail de gestion IRISvous permettant de gérer les espaces de noms, les bases de données et d'autres fonctionnalités IRIS directement depuis l'interface web.

5.5 Connexion du conteneur VSCode

Vous pouvez connecter votre IDE préféré (tel que VS Code ou Studio) au conteneur IRIS à l'aide du port Superserver mappé (par défaut 1972 à l'intérieur du conteneur, par exemple, 9091 sur l'hôte) et du port du serveur Web (par défaut 52773 à l'intérieur du conteneur, par exemple, 9092 sur l'hôte). Cela vous permet de développer et de tester du code ObjectScript directement sur le conteneur en cours d'exécution.

Pour connecter le conteneur à VSCode:

  • Installez la solution InterSystems ObjectScript Extension Pack
  • Ouvrez l'extension InterSystems Server
  • Cliquez sur les trois points et sélectionnez "Edit server" (Modifier le serveur)
  •  
  • Cliquez sur "Modifier dans settings.json"
  • Ajoutez cet élément au fichier json "intersystems.servers":
"docker_iris": {
    "webServer": {
         "scheme": "http",
         "host": "localhost",
         "port": 9092
    },
    "description": "Connection to Docker container."
}
  • Maintenant le serveur est connecté. Vous pouvez vous connecter avec l'utilisateur _SYSTEM.
  • Comme vous pouvez le constater, l'espace de noms USER (UTILISATEUR) est le seul disponible:

5.6 Arrêt ou suppression du conteneur

Pour arrêter un conteneur en cours d'exécution, utilisez la commande:

docker stop my-iris

Redémarrage du conteneur

Pour redémarrer le conteneur, utilisez la commande

docker start my-iris

Suppression (effacement) du conteneur

Pour supprimer l'instance du conteneur, mais pas l'image, utilisez la commande: 

docker rm my-iris

La totalité des données contenues dans le conteneur sera perdue, sauf si vous avez monté des volumes (nous en parlerons dans les paragraphes suivants).

5.7 Configuration d'un mot de passe spécifique avec un montage de type bind

Il est possible de configurer un mot de passe personnalisé lors du démarrage d'un conteneur à l'aide d'un fichier de mots de passe. Le fichier sera enregistré sur notre hôte et copié dans le conteneur à l'aide du mécanisme bind mount .

Lorsque vous utilisez un bind mount, un fichier ou un répertoire sur la machine hôte est monté depuis l'hôte dans un conteneur, ce qui permet de partager le code source ou les artefacts de compilation entre un environnement de développement sur l'hôte Docker et un conteneur. 

  • Créez un fichier nommé password.txt contenant uniquement votre mot de passe sous forme de chaîne (attention! Notez votre mot de passe, vous en aurez besoin plus tard). 
  • Copiez le chemin d'accès, dans cet exemple ce sera C:\InterSystems\DockerTest\password\password.txt
  • Exécutez la commande suivante:
docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" intersystems/iris-community:latest-cd --password-file /durable/password/password.txt 

Une fois le conteneur lancé, vous pouvez vous connecter avec l'utilisateur _SYSTEM et le mot de passe que vous avez enregistré dans votre fichier de mots de passe. 

À l'intérieur du conteneur Docker, vous verrez un fichier password.txt.done . Le même fichier se trouvera dans votre dossier hôte.

L'extension du fichier est remplacée par .done afin d'éviter la présence du mot de passe dans le texte brut. Il s'agit du comportement standard d'InterSystems IRIS avec les fichiers de mots de passe. Par conséquent, une fois le mot de passe lu à partir du fichier password.txt et l'utilisateur IRIS par défaut (_SYSTEM) mis à jour avec ce mot de passe, le fichier est mis à jour en ajoutant .done et en supprimant le mot de passe pour des raisons de sécurité.

Vous pouvez vous connecter au Portail de gestion à l'aide de votre mot de passe personnalisé (je vous avais dit de le noter :D). InterSystems IRIS ne vous obligera pas à changer le mot de passe après votre connexion.

Veuillez noter que si le conteneur est supprimé puis redémarré sans aucun volume durable monté (pour plus d'informations, voir le paragraphe suivant), le mot de passe ne sera pas relu à partir du fichier password.txt , car il a été remplacé par le fichier password.txt.done. Dans ce cas, le mot de passe standard "SYS" sera utilisé. 

5.8 Démarrage du conteneur avec un volume durable spécifique. Utilisation de volumes %SYS durables

Par défaut, tout ce que vous enregistrez dans un conteneur Docker en cours d'exécution disparaît lorsque vous le supprimez à l'aide de la commande docker rm <container's name> . 

Pour éviter de perdre vos données, InterSystems IRIS fournit la fonctionnalité durable %SYS. Cette fonctionnalité permet à l'instance de stocker tous les fichiers importants sur votre machine hôte, afin qu'ils survivent aux redémarrages du conteneur et de l'instance.

5.8.1 Contenu stocké sous %SYS durable

Voici quelques exemples:

  • Fichiers de configuration (iris.cpf, httpd.conf)
  • Configurations et journaux de la passerelle Web (/csp)
  • Bases de données système (IRIS, USER, IRISSECURITY, IRISTEMP, etc.)
  • Journaux, fichiers image d'écriture (WIJ) et fichiers temporaires
  • Fichiers journaux (messages.log, SystemMonitor.log, etc.)
  • Clé de licence (iris.key)
  • Toute autre base de données que vous avez créée

5.8.2 Comment activer %SYS durable

La première chose à faire est de choisir un dossier sur votre hôte, tel que C:\InterSystems\DockerTest

  • Sous Linux, assurez-vous qu'IRIS peut y écrire en créant l'utilisateur irisowner et en lui attribuant la propriété du répertoire:
adduser irisowner
chown -R irisowner:irisowner /InterSystems/DockerTest
  • Sous Windows, vous pouvez ignorer cette étape, car Docker Desktop will montera le dossier avec vos autorisations utilisateur Windows actuelles.

Ensuite, montez votre dossier hôte et indiquez à IRIS où écrire ses données durables à l'aide de la variable ISC_DATA_DIRECTORY:

  --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" --env ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris

L'instruction complète à exécuter sur le terminal est la suivante:

docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" --env ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris intersystems/iris-community:latest-cd --password-file /durable/password/password.txt

À ce stade, vous pouvez inspecter votre conteneur et observer qu'un dossier durable est monté et contient les répertoires iris/ (pour le %SYS durable) et password/. Sur votre hôte, vous pouvez également voir les deux répertoires:

Si le conteneur est arrêté et supprimé, lorsque vous recréez le conteneur avec la même commande de Docker Compose IRIS restaurera son état précédent (utilisateurs, configuration, journaux, bases de données, etc.) à l'aide des données du dossier iris/, de sorte que rien ne soit perdu. Vous pouvez tester cette méthode en créant une application web, en arrêtant et en supprimant le conteneur, puis en le recréant une deuxième fois. Sans utiliser la fonctionnalité durable %SYS, toutes les modifications apportées à %SYS sont perdues lorsque le conteneur est supprimé et l'instance est lancée à chaque fois comme une nouvelle instance. 

Veuillez noter que si vous supprimez le dossier iris/, la prochaine fois que vous lancerez le conteneur IRIS, il sera initialisé comme lors d'une nouvelle installation, car il ne trouvera pas les données %SYS précédentes. Un tout nouveau dossier iris/ sera créé.

6. Utilisation de Docker Compose 

Jusqu'à présent, vous avez démarré InterSystems IRIS à l'aide d'une seule commande longue docker run. Cela fonctionne, mais il devient rapidement difficile de tout gérer avec des commandes shell simples.

Docker Compose est un fichier de configuration YAML qui permet de définir comment exécuter un ou plusieurs conteneurs. Cela simplifie le contrôle de l'ensemble de votre pile d'applications, facilitant la gestion des services, des réseaux et des volumes. Une seule commande vous permet de créer et de démarrer tous les services à partir de votre fichier de configuration.

Voici les commandes courantes pour Docker Compose:

CommandeDescription
docker compose up -dDémarrer tous les services définis dans docker-compose.yml en mode détaché (par défaut, utiliser le fichier docker-compose.yml du dossier courant).
docker compose -f ./path/to/docker-compose.yml up -dDémarrer les services à partir d'un fichier de composition dans un autre répertoire.
docker compose downArrêter et supprimer tous les conteneurs, réseaux et volumes créés par docker compose up.
docker compose psRépertorier les conteneurs gérés par Compose.
docker compose logsAfficher les journaux de tous les services définis dans le fichier Compose.
docker compose logs <service>Afficher les journaux d'un service spécifique (par exemple, iris).
docker compose exec <service> bashOuvrez un shell dans un conteneur en cours d'exécution géré par Compose.
docker compose stopArrêtez les conteneurs en cours d'exécution, mais ne les supprimez pas.
docker compose startDémarrer les conteneurs précédemment arrêtés.
docker compose restartRedémarrer tous les conteneurs définis dans le fichier Compose.
docker compose buildConstruire ou reconstruire les services définis par un fichier Dockerfile.
docker compose pullTélécharger la ou les dernières images pour les services.
docker compose configValider et afficher la configuration fusionnée à partir du fichier Compose.

6.1 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose

Pour utiliser Docker Compose, il est nécessaire de créer un fichier docker-compose.yml contenant toutes les configurations du conteneur que l'on souhaite créer et démarrer.

Ainsi la commande suivante:

docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" --env ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris intersystems/iris-community:latest-cd --password-file /durable/password/password.txt

peut être remplacé par la suivante docker-compose.yml:

# docker-compose.yml     
services:
  iris:
    container_name: my-iris
    image: intersystems/iris-community:latest-cd
    init: true
    volumes:
      # Données système/persistantes (installation IRIS, bases de données, etc.)# Sous Windows, vous pouvez utiliser les deux options: "C:\\InterSystems\\DockerTest:/durable"
      - C:/InterSystems/DockerTest:/durable
      ports:
      - "9092:52773"# Portail de gestion / API REST
      - "9091:1972"# Port SuperServer
      environment:
      - ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris
      # Utilisation du fichier de mots de passe pour se connecter au conteneur
      command: --password-file /durable/password/password.txt

6.2 Exécution de Docker Compose 

Ouvrez un terminal dans le répertoire où le fichier Docker Compose est enregistré (ou utilisez l'option -f) et exécutez la commande suivante:

docker compose up -d

Votre conteneur IRIS démarrera dans la configuration exacte spécifiée dans le fichier Docker Compose

Dans Docker Desktop, vous pouvez désormais voir qu'une pile composée appelée "dockertest" (elle prend le nom du dossier dans lequel Docker Compose est enregistré) a été créée et associée au conteneur "my-iris":

7. Utilisation d'un fichier Dockerfile pour l'exécution d'un code source personnalisé

Jusqu'à présent, vous avez exécuté InterSystems IRIS directement à partir de l'image Docker officielle. Cependant, nous aurons peut-être besoin de télécharger automatiquement des classes ObjectScript ou d'autres codes personnalisés dans l'image lors de sa création. 

Un fichier Dockerfileest un fichier texte contenant des instructions pour créer une image à partir d'une image de base (comme intersystems/iris-community:latest-cd). Grâce à un fichier Dockerfile, nous pouvons ajouter du code source personnalisé dans le conteneur et exécuter des commandes personnalisées lors de la création de l'image. 

7.1 Exemple de fichier Dockerfile

Le prochain exemple fournit un fichier Dockerfile qui effectue les opérations suivantes:

  • Démarrez l' image à partir de l'image officielle InterSystems IRIS.
  • Copiez le code de votre application depuis le dossier src/ vers le conteneur.
  • Exécutez un script pour importer les classes et initialiser l'application conteneurisée, puis enregistrez les journaux dans un fichier journal.
  • Exposez les ports InterSystems IRIS par défaut.

7.2 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose

Vous devez également modifier Docker Compose afin de spécifier la création de l'image à partir du fichier Dockerfile situé dans le dossier courant:

# docker-compose.yml     
services:
  iris:
    container_name: my-iris
    build: # Cela indique à Docker de créer une nouvelle image basée sur celle spécifiée dans le fichier Dockerfile
      context: .        # Construction de l'image à partir du fichier Dockerfile local
      dockerfile: Dockerfile
    image: my-modified-iris-image:latest   # attribution d'une nouvelle balise à la nouvelle image afin d'éviter de remplacer l'image de base
    init: true
    volumes:
      # Données système/persistantes (installation IRIS, bases de données, etc.)# Sous Windows, vous pouvez utiliser les deux options: "C:\\InterSystems\\DockerTest:/durable"
      - C:/InterSystems/DockerTest:/durable
ports:
      - "9092:52773"# Portail de gestion / API REST
      - "9091:1972"# Port SuperServer
environment:
      - ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris
    # Utilisation du fichier de mots de passe pour se connecter au conteneur
    command: --password-file /durable/password/password.txt

7.3 Compréhension des couches, du balisage des images et de la différence entre le temps de compilation et le temps d'exécution

Dans Docker, comme expliqué ici: Qu'est-ce qu'une image?, il y a deux principes importants à garder à l'esprit:

  1. Les images sont immuables: une fois qu'une image est créée, elle ne peut plus être modifiée. Vous pouvez uniquement créer une nouvelle image ou y ajouter des modifications.
  2. Les images de conteneur sont composées de couches: chaque couche représente un ensemble de modifications du système de fichiers qui ajoutent, suppriment ou modifient des fichiers.

De nouvelles couches sont ajoutées à une image lorsque les instructions spécifiées dans un fichier Dockerfile sont exécutées. Ces couches apparaîtront également dans les informations relatives à l'image.

Dans cette optique, il est très important de distinguer ce que fait Docker au temps de compilation (lorsqu'il crée une image à partir d'un fichier Dockerfile) et au temps d' exécution (lorsqu'il démarre un conteneur à partir de cette image).

Chacune de ces instructions Dockerfile est exécutée au temps de compilation

  • COPY: les fichiers sont copiés dans l'image
  • RUN: exécute des commandes et enregistre les résultats sous forme de nouvelles couches d'image
  • ENTRYPOINT: ne modifie pas le système de fichiers, mais définit le processus par défaut qui sera lancé au moment de l'exécution
  • EXPOSE: définit les métadonnées relatives aux ports que l'image prévoit d'utiliser

Au temps d'exécution, Docker ne reconstruit pas l'image, mais ajoute une couche de conteneur par-dessus. Toutes les modifications apportées pendant l'exécution du conteneur (comme les nouveaux fichiers, les modifications, les journaux) sont enregistrées dans cette couche temporaire.

D'après le dernier exemple fourni par Docker Compose:

build: # cela indique à Docker de créer une nouvelle image basée sur celle spécifiée dans le fichier Dockerfile
context: .        # Construction de l'image à partir du fichier Dockerfile local
dockerfile: Dockerfile
image: my-modified-iris-image:latest   # attribution d'une nouvelle balise à la nouvelle image afin d'éviter de remplacer l'image de base

Ces instructions indiquent à Docker de créer une nouvelle image appelée "my-modified-iris-image:latest" (ceci s'appelle un tag) en récupérant l'image de base et en la modifiant comme décrit dans le fichier Dockerfile. Il est très important de marquer la nouvelle image avec un nom distinct. Si nous évitons d'apposer une balise sur l'image nouvellement créée, l'image de base sera remplacée par la nouvelle. L'image officielle sera toujours disponible sur Docker Hub, mais cette version locale la masquera et tous les projets faisant référence à cette balise utiliseront désormais, sans le savoir, l'image personnalisée, contenant plusieurs nouvelles couches.

Pour éviter cela, utilisez toujours une balise distincte pour créer une nouvelle image distincte tout en conservant l'image de base officielle propre et réutilisable. 

7.4 Code source et script d'initialisation

À ce stade, nous devons créer au moins une classe et la placer dans le src/ dossier. La classe sera copiée dans le conteneur et importée via le iris.script fichier, qui contient toutes les instructions nécessaires pour importer les classes et initialiser l'application lors de la création de l'image.

Créez un nouveau répertoire appelé src/DockerStepByStep dans le dossier de votre projet et créez le fichier de classe suivant:

Class DockerStepByStep.cheers Extends%RegisteredObject
{

ClassMethod sayHi() As%Status { Set sc = $$$OKw"Hi mom!",! Return sc }

}

Dans la racine de votre projet, créez un fichier portant le nom iris.script:

// Non-expiration des mots de passe pour le mode devzn"%SYS"Do##class(Security.Users).UnExpireUserPasswords("*")

// Téléchargement des cours à partir d'une source fiablezn"USER"// Les classes à importerset importPath = "/opt/irisapp/src"write"Loading classes at '", importPath, "' ...", ! set errors = ""do$System.OBJ.Import(importPath,"cuk",,.errors) if errors = 0 { write"Classes loaded successfully", ! } else { write errors, " errors occurred while loading classes!", ! }

halt

7.5 Création de l'image avec le fichier Dockerfile

Pour la première exécution, vous pouvez utiliser la commande suivante pour créer l'image à partir du fichier Dockerfile (le drapeau --build force Docker à recréer l'image à partir de votre fichier Dockerfile):

docker-compose up --build

Pour les autres exécutions, si le fichier Dockerfile n'a pas été modifié, vous pouvez simplement exécuter ce qui suit: 

docker-compose up -d

Une fois la création de l'image lancée, vous verrez apparaître les journaux suivants dans le terminal:

PS C:\InterSystems\DockerTest> docker-compose up --build
[+] Building 21.5s (13/13) FINISHED
 => [internal] load local bake definitions                                                                     0.0s
 => => reading from stdin 530B                                                                                 0.0s
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                           0.0s
 => => transferring dockerfile: 1.73kB                                                                         0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd                              10.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                              0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                0.0s
 => [1/6] FROM docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd@sha256:93488df381f5868649e7bfc33a9083a3e86a22d  0.9s
 => => resolve docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd@sha256:93488df381f5868649e7bfc33a9083a3e86a22d  0.0s
 => [internal] load build context                                                                              0.0s
 => => transferring context: 147B                                                                              0.0s
 => [2/6] WORKDIR /opt/irisapp                                                                                 0.0s
 => [3/6] COPY src src                                                                                         0.1s
 => [4/6] COPY iris.script .                                                                                   0.1s
 => [5/6] RUN mkdir -p /opt/irisapp/logs                                                                       0.3s
 => [6/6] RUN iris start IRIS &&     iris session IRIS < iris.script > /opt/irisapp/logs/build.log 2>&1 &&     4.5s
 => exporting to image                                                                                         4.5s
 => => exporting layers                                                                                        3.3s
 => => exporting manifest sha256:3ce316cefa21a3707251c4287005a15b02e6dc0151b24baf2a82f76064792250              0.0s
 => => exporting config sha256:00238e19edef86b29149d2eb89ff75f4d1465ba0d9a2ac4494a14d3bd3746a94                0.0s
 => => exporting attestation manifest sha256:3579cab5c8accc7958090276deb60bd7dbbc2ecbf13af8e7fa8c4ff2dfe91028  0.0s
 => => exporting manifest list sha256:17b969c340f57d611cc7603287cc6db50cffd696258a72b5648ece0a919676ac         0.0s
 => => naming to docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd                                               0.0s
 => => unpacking to docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd                                            0.9s
 => resolving provenance for metadata file                                                                     0.0s
[+] Running 3/3
 ✔ intersystems/iris-community:latest-cd  Built                                                                0.0s
 ✔ Network dockertest_default             Created                                                              0.1s
 ✔ Container my-iris                      Created                                                              0.2s 

À l'étape 6/6, le fichier iris.script est exécuté dans l'instance IRIS conteneurisée et les journaux sont enregistrés dans le chemin /opt/irisapp/logs/build.log.

Pour afficher les journaux, vous pouvez exécuter l'instruction suivante:

docker exec -it my-iris cat /opt/irisapp/logs/build.log

Vous devriez voir les enregistrements suivants qui vous informent du résultat de la compilation de la classe:

Node: buildkitsandbox, Instance: IRIS

USER>

USER>

%SYS>

%SYS>

%SYS>

%SYS>

USER>

USER>

USER>

USER> Loading classes at '/opt/irisapp/src' ...

USER>

USER>

Load of directory started on 09/16/202507:46:28 Loading file /opt/irisapp/src/DockerStepByStep/cheers.cls as udl

Compilation started on 09/16/202507:46:28 with qualifiers 'cuk' Class DockerStepByStep.cheers is up-to-date. Compilation finished successfully in 0.005s.

Load finished successfully.

USER> Classes loaded successfully

USER>

USER>

Sur Docker Desktop, vous pouvez voir qu'une nouvelle image appelée "my-modified-iris-image" a été créée et s'exécute parallèlement à l'image officielle de base.

Si vous examinez les images, vous constaterez que la version personnalisée est composée de 31 couches, contre 25 couches pour l'originale. Les nouvelles couches correspondent aux instructions exécutées au moment de la compilation par le fichier Dockerfile:

7.6 Exécution d'instructions dans le terminal IRIS conteneurisé

Pour tester les classes, vous pouvez activer le terminal Iris dans l'instance IRIS conteneurisée. Pour ce faire, exécutez l'instruction suivante:

docker exec -it my-iris iris session IRIS

À ce stade, vous pouvez invoquer la méthode de classe à partir de l'espace de noms USER à l'aide de la commande suivante:

do##class(DockerStepByStep.cheers).sayHi()

Finalement, vous devriez obtenir le résultat suivant:

PS C:\InterSystems\DockerTest> docker exec -it my-iris iris session IRIS

Node: 41c3c7a9f2e4, Instance: IRIS

USER>do##class(DockerStepByStep.cheers).sayHi() Hi mom!

8. Conclusion et suite

Nous avons parcouru l'ensemble du cycle de mise en œuvre d'InterSystems IRIS dans Docker:

  • extraction de l'image
  • démarrage et configuration des conteneurs
  • persistance des données avec %SYS durable
  • création d'images personnalisées avec votre propre code et vos propres scripts

Cela suffit pour commencer à expérimenter IRIS dans un environnement conteneurisé et l'utiliser pour le développement.

Un référentiel GitHub contenant tous les fichiers mentionnés dans la dernière partie (Docker Compose, Dockerfile, iris.script, etc.) est disponible.

Ne manquez pas le prochain article!

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Article Sylvain Guilbaud · Sept 25, 2025 7m read

artisan cover

Si vous avez jamais observé un véritable artisan, qu'il s'agisse d'un potier transformant de l'argile en chef-d'œuvre ou d'un luthier donnant vie à un morceau de bois brut pour en faire une magnifique guitare, vous savez que la magie ne réside pas dans les matériaux, mais dans le soin, le savoir-faire et le traitement. Je le sais d'expérience : ma guitare électrique faite à la main est une source d'inspiration quotidienne, mais je dois avouer que créer quelque chose de ce genre est un don qui me manque.

Pourtant, dans le monde numérique, je vois souvent des gens qui espèrent que l'IA générative leur apporte une "solution miracle" en leur proposant des instructions vagues et hors contexte telles que "créez une application". Les résultats sont généralement décevants, sans aucune finesse ni créativité. Trop de gens attendent de l'IA qu'elle fasse des miracles sans contexte ni structure. Voilà ce qui nous a poussés à créer dc-artisan, un outil destiné aux artisans du prompt numérique. Notre objectif est de permettre à quiconque de transformer des prompts approximatifs et vagues en chefs-d'œuvre efficaces, fonctionnels et riches en contexte..

Tout comme lorsqu'on observe un grand artisan transformer des matières premières en œuvres d'art, créer avec GenAI est une question d'intention, de préparation et de travail minutieux. Le problème ne réside pas dans l'IA en soi, mais dans la manière dont nous l'utilisons. Tout comme un luthier doit sélectionner et façonner chaque morceau de bois avec soin, une ingénierie efficace des prompts nécessite un contexte, une structure et une intention bien définis.

Nous pensons que le monde mérite mieux que des "suggestions magiques" qui mènent à la déception. Une IA générative puissante est le fruit d'un accompagnement humain minutieux : un contexte précis, des objectifs concrets et une structure élaborée. Aucun artisan ne crée de la beauté par hasard : pour être fiables, les résultats d'une IA doivent être préparés avec soin.

dc-artisan aborde l'ingénierie rapide comme un véritable artisanat : de manière systématique, didactique et vérifiable. Il offre une boîte à outils complète pour aller au-delà des essais, des erreurs et des conjectures.

La première chose que fait dc-artisan est de chercher à comprendre votre prompt comme le ferait un collaborateur attentif. Lorsque vous commencez à rédiger, l'outil interagit directement avec vos entrées:

  • Questions de clarification: dc-artisan analyse votre demande initiale et vous pose des questions pertinentes afin de déterminer votre objectif principal, votre audience cible, le format souhaité et tout élément manquant. Par exemple:
    • “Quel type de résultat attendez-vous : un résumé textuel, un code ou des données structurées?”
    • “Quelle est l'audience cible?”
    • “Avec quel type de données ou d'informations ce prompt sera-t-il utilisé?”

prompt enhance

Ces interactions vous aident à clarifier non seulement ce que vous voulez que votre prompt dise, mais aussi pourquoi il le fait.

Une fois votre intention claire, dc-artisan examine la structure et propose des suggestions personnalisées afin d'améliorer la clarté, le ton et de compléter les détails manquants essentiels à un résultat riche en contexte et prêt à l'emploi.

Le meilleur dans tout ça? Vous pouvez utiliser toutes ces fonctionnalités directement dans votre éditeur préféré, VS Code ! Vous pouvez insérer des variables directement dans votre prompt (comme {task} ou {audience}) pour plus de flexibilité et de réutilisabilité, et prévisualiser instantanément le résultat final avec différentes substitutions. Vous voyez ainsi exactement comment cela fonctionnera dans la pratique.

Mais ce n'est pas tout. dc-artisan prend en charge le réglage rapide des prompts pour des performances optimales. Téléchargez un fichier CSV contenant des cas de test afin d'évaluer automatiquement la cohérence, la qualité des résultats et l'impact de la structure de vos prompts sur des entrées variées. dc-artisan évalue chaque réponse et génère des rapports complets avec des scores de qualité et des mesures de similarité, afin que vous puissiez mesurer et optimiser l'efficacité de vos prompts en toute confiance.

testing

Promouvoir sans contexte n'est pas un art, c'est du chaos

L'ingénierie des prompts sans structure revient à sculpter du bois les yeux bandés. Vous obtiendrez peut-être quelque chose, mais cela ne produira probablement pas un air mélodieux.

De nombreuses personnes ont recours à des prompts vagues ou surchargés, c'est-à-dire des commandes courtes et ambiguës ou des pages de contenu brut sans structure. Soit le modèle n'a aucune idée de ce que vous voulez, soit il se perd dans un marécage de bruit.

Lorsque le contexte du prompt devient trop long ou trop confus, même les LLM avancés peuvent se perdre. Au lieu de raisonner ou de générer de nouvelles stratégies, ils se laissent souvent déconcentrer, répétant le contenu précédent ou s'en tenant à des schémas familiers issus du début de l'historique des prompts. Ironiquement, les modèles plus volumineux avec des fenêtres contextuelles plus grandes (comme 32 000 tokens) sont encore plus sensibles à ce phénomène. Le simple fait de fournir plus de contexte (plus de documents, des prompts plus longs, des bases de connaissances entières) se retourne souvent contre vous, entraînant une surcharge contextuelle, des objectifs manqués et des résultats confus.

C'est précisément cette lacune que le RAG ( Génération augmentée par la récupération) vise à remplir : non pas en donnant plus d'informations aux LLM, mais en leur fournissant les connaissances les plus pertinentes au bon moment.

Comment dc-artisan et le mode pipeline RAG peuvent vous aider

dc-artisan unifie la création rapide de prompts et la gestion du contexte. Il vous aide non seulement à rédiger de meilleurs prompts, mais garantit également que votre IA reçoit des informations pertinentes et sélectionnées, et non un flot incessant d'informations futiles.

Avec le mode pipeline RAG vous pouvez:

  • 📄 Téléchargement et fragmentation des documents: PDF, DOCX, Markdown, TXT — à intégrer facilement dans votre base de données vectorielle.
  • 🧬 Inspection des fragments: à visualiser avec précision chaque unité atomique du texte intégré.
  • 🗑️ Nettoyage intelligent: à supprimer directement les contenus indésirables ou obsolètes depuis l'extension, afin que la base de connaissances de votre IA reste organisée et pertinente.

rag

Ce flux de travail est inspiré par le portail InterSystems Ideas Portal (see DPI-I-557)

Voici comment vous pouvez intégrer en toute simplicité une nouvelle section sur l'architecture backend de dc-artisan juste avant la section "Conclusion", en mettant en avant l'intégration avec l'interopérabilité InterSystems IRIS et notre adaptateur liteLLM personnalisé.

Ce qui distingue vraiment dc-artisan, c'est son backend robuste, conçu pour offrir à la fois interopérabilité et flexibilité. Le moteur de l'extension fonctionne sur L'interopérabilité InterSystems IRIS, en utilisant un adaptateur liteLLM personnalisé que nous avons développé.

Cette architecture signifie que vous n'êtes pas lié à un seul fournisseur de modèles linguistiques de grande taille (LLM). Au contraire, vous pouvez vous connecter et passer de manière transparente entre une large gamme de plateformes LLM de premier plan, notamment OpenAI, Gemini, Claude, Azure OpenAI, et bien d'autres, toutes gérées à partir d'un backend unifié de niveau entreprise.

Conclusion

De plus en plus de développeurs découvrent que la suggestion ne consiste pas à deviner les "mots magiques". Il s'agit plutôt de définir des objectifs réfléchis, d'utiliser un langage clair et de fournir un contexte pertinent, en rédigeant des prompts comme des ingénieurs, et non comme des magiciens. Tout comme les luthiers façonnent le bois pour créer des instruments dotés d'une âme, vous pouvez façonner des prompts pour créer des flux de travail IA à la fois fiables et riches en contexte à l'aide d'outils conçus spécialement pour votre métier.

dc-artisan est plus qu'un outil, c'est un changement de mentalité qui passe du codage intuitif à la clarté, la précision et au véritable art numérique.

🎸 Prêt à créer vos propres prompts?
⚙️ Lancez VS Code, installez dc-artisan et commencez à façonner votre IA comme un artisan, pas comme un magicien.

🗳️ Et si vous aimez ce que nous avons créé, votez pour nous dans le cadre du concours InterSystems IRIS Dev Tools Contest. Votre soutien compte beaucoup pour nous!

dc-artisan

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Annonce Irène Mykhailova · Sept 22, 2025

Visual Studio Code publie chaque mois de nouvelles mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités et des corrections de bugs. La version d'août 2025 est désormais disponible.

Cette version offre une sélection plus intelligente des modèles d'IA, une sécurité renforcée pour les modifications sensibles et les commandes de terminal, ainsi que des améliorations de productivité telles que la modification simplifiée du chat et le contexte personnalisable avec AGENTS.md.

Les mises à jour de la version 1.104 incluent :

Flexibilité du modèle

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InterSystems officiel Adeline Icard · Juil 22, 2025

InterSystems a le plaisir d'annoncer la sortie de la version 3.0.5 de l'extension VS Code - ObjectScript. Cette version inclut de nombreuses corrections de bugs, ainsi que des modifications des données de télémétrie collectées. La collecte de données d'utilisation supplémentaires permet à InterSystems d'identifier et de prioriser les correctifs et améliorations les plus bénéfiques pour vous, nos utilisateurs. Les informations personnelles identifiables (PII) ne seront jamais collectées et la télémétrie peut être désactivée via le paramètre telemetry.telemetryLevel. La liste complète des

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Article Sylvain Guilbaud · Mai 27, 2025 7m read

Je sais que ceux qui découvrent VS Code, Git, Docker, FHIR et d'autres outils peuvent parfois avoir des difficultés à configurer l'environnement. J'ai donc décidé de rédiger un article qui explique étape par étape l'ensemble du processus de configuration afin de faciliter les premiers pas.

Je vous serais très reconnaissant de bien vouloir laisser un commentaire à la fin de cet article pour me faire savoir si les instructions étaient claires, s'il manquait quelque chose ou si vous avez d'autres suggestions qui pourraient être utiles.

La configuration comprend:

✅ VS Code – Éditeur de code
✅ Git – Système de contrôle de version
✅ Docker – Lancement d'une instance de la communauté IRIS for Health
✅ Extension VS Code REST Client – Pour l'exécution de requêtes API FHIR
✅ Python – Pour l'écriture de scripts basés sur FHIR
✅ Jupyter Notebooks – Pour les tâches liées à l'IA et au FHIR

Avant de commencer: Vérifiez que vous disposiez des privilèges d'administrateur sur votre système.

Outre la lecture du guide, vous pouvez également suivre les étapes décrites dans les vidéos:

Pour Windows

<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/IyvuHbxCwCY" width="640"></iframe>

Pour macOS

<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/Ss7vU0l3JNU" width="640"></iframe>

Vous trouverez un sondage à la fin de l'article, merci de partager vos progrès. Vos commentaires sont très appréciés.

Alors, c'est parti!

1. Installation de Visual Studio Code (VS Code)

VS Code sera l'éditeur principal pour le développement.

Windows et amp; macOS

  1. Accédez à la page de téléchargement de VS Code: https://code.visualstudio.com/
  2. Téléchargez le programme d'installation pour votre système d'exploitation:
    • Windows: .exe file
    • macOS: .dmg file
  3. Exécutez le programme d'installation et suivez les instructions.
  4. (Windows uniquement) : pendant l'installation, cochez la case Add to PATH" (Ajouter au PATH).
  5. Vérifiez l'installation:
  • ouvrez un terminal (Command Prompt, , PowerShell ou Terminal macOS)
  • Exécutez:
code --version
  • Vous devriez voir le numéro de version.

2. Installation de Git

Git est nécessaire pour le contrôle de version, le clonage et la gestion des référentiels de code.

Windows

  1. Téléchargez la dernière version à partir de: https://git-scm.com/downloads
  2. Exécutez le programme d'installation:
    • Choisissez "Use Git from the Windows Command Prompt" (Utiliser Git à partir de l'invite de commande Windows).
    • Conservez les paramètres par défaut et terminez l'installation.
  3. Vérifiez l'installation:
git --version

macOS

  1. Ouvrez le terminal et exécutez:
git --version

Si Git n'est pas installé, macOS vous demandera d'installer les outils de ligne de commande Suivez les instructions.

3. Installation de Docker

Docker est indispensable pour exécuter InterSystems IRIS for Health Community.

Windows

1.    Téléchargez Docker Desktop à partir de: https://www.docker.com/products/docker-desktop
2.    Exécutez le programme d'installation et suivez les instructions.
3.    Redémarrez votre ordinateur après l'installation.
4.    Activez WSL 2 Backend (si cela vous est demandé).
5.    Verifiez l'installation

À remarquer: L'installation de Docker nécessite des privilèges d'administrateur sur votre machine et au moins un redémarrage.

macOS

1.    Téléchargez Docker Desktop pour Mac à partir de: https://www.docker.com/products/docker-desktop
2.    Installez-le en glissant Docker.app dans le dossier Applications.
3.    Ouvrez Docker à partir du menu Applications.

Pour vous assurer que le moteur Docker Desktop fonctionne sous Windows ou macOS, procédez comme suit:

Démarrez Docker Desktop

Windows: Ouvrez Docker Desktop à partir du menu Start. L'icône Docker en forme de baleine devrait apparaître dans votre barre d'état système.

Mac: Lancez Docker Desktop à partir du dossier Applications. Une fois l'application lancée, l'icône Docker en forme de baleine apparaîtra dans la barre de menu.

Attendez l'initialisation

Une fois que vous avez lancé Docker Desktop, le moteur peut prendre un certain temps à démarrer. Recherchez un message d'état indiquant que Docker est "running" (en cours d'exécution) ou "started" (démarré).

Vérifiez via le terminal/Command Prompt:

Ouvrez le terminal (ou Command Prompt/PowerShell pour Windows) et exécutez:

docker --version

ou

docker info

Dépannage

Si le moteur ne fonctionne pas, essayez de redémarrer Docker Desktop ou vérifiez s'il y a des messages d'erreur dans l'interface utilisateur de Docker Desktop. Assurez-vous également que votre système répond aux exigences de Docker Desktop. Vous pouvez voir des messages d'erreur confus faisant référence à des pipes si vous essayez de créer une image Docker sans que Docker Desktop soit en cours d'exécution.

4. Création de l'image IRIS for Health et son exécution à l'aide de Docker

Avant de pouvoir démarrer un conteneur Docker exécutant IRIS for Health Community (qui comprend notre serveur FHIR), nous devons le créer.

  1. Clonez le référentiel FHIR dans un répertoire approprié de votre système de fichiers. Ouvrez un terminal dans VS Code et clonez ce référentiel à l'aide de la commande suivante:
    git clone https://github.com/pjamiesointersystems/Dockerfhir.git
     
  2. Accédez à ce répertoire et ouvrez le dossier dans VS Code. Suivez les instructions du fichier readme pour créer et exécuter le conteneur. Une étape essentielle consiste à vous assurer que le référentiel de base est disponible dans votre magasin Docker. Vous pouvez le faire à l'aide de la commande dans le terminal VS Code:
    docker pull containers.intersystems.com/intersystems/irishealth-community:latest-em
    Vous devriez recevoir une confirmation après quelques minutes.
  3. Accédez au répertoire dans VS Code où se trouve le fichier docker-compose.yaml, puis exécutez la commande suivante:
    docker-compose build 
    Cela lancera le processus de compilation, qui peut prendre jusqu'à 10 minutes, au cours desquelles un référentiel FHIR complet sera créé et chargé avec un échantillon de patients. 
  4. Une fois le processus de compilation terminé, lancez le conteneur à l'aide de la commande suivante:
    docker-compose up -d
    suivi par
    docker ps
    Vous devriez voir un conteneur nommé **iris-fhir** en cours d'exécution. Si le conteneur ne démarre pas, vérifiez les journaux:
    docker logs iris-fhir
     

5. Installation de l'extension VS Code REST Client

Cette extension vous permet d'envoyer des requêtes API FHIR depuis VS Code.

  1. Ouvrez VS Code.
  2. Accédez aux extensions (Ctrl + Shift + X or Cmd + Shift + X on macOS).
  3. Recherchez "REST Client". Il existe plusieurs clients REST, veuillez installer celui-ci:
  4. Clickez le bouton "Install".

6. Installation de Python

Python est indispensable pour les tâches de programmation liées à FHIR.

Windows

1.    Télécharger Python à partir de: https://www.python.org/downloads/
2.    Exécutez le programme d'installation et cochez la case "Add to PATH" (Ajouter au chemin). Vous aurez besoin d'informations d'identification administratives pour apporter des modifications au chemin d'accès
3.    Terminez l'installation.
4.    Verifiez l'installation:

python --version

macOS

  1. Ouvrez le Terminal et installez Python via Homebrew:
    Brew install python
    Si vous n'avez pas d'Homebrew, installez-le d'abord:
    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
     
  2. Verifiez l'installation:
python3 --version

7. Installation des blocs-notes Jupyter

Les notebooks Jupyter sont utilisés pour l'IA et le FHIR, ainsi que pour les tâches  FHIR SQL.

Windows & macOS

  1. Ouvrez le terminal (Command Prompt, PowerShell, ou macOS Terminal).
  2. Installez Jupyter à l'aide de pip:
    pip install jupyter
    jupyter --version
     
  3. Exécutez le bloc-note Jupyter:
jupyter notebook

Jupyter s'ouvrira alors dans votre navigateur web.

8.  Validation

Exécutez votre conteneur en accédant à votre fichier Docker Compose dans le shell. Exécutez la commande 

docker compose up -d
docker ps

Accédez au Portail de gestion d'IRIS:

  • Ouvrez votre navigateur et accédez à: http://localhost:8080/csp/sys/UtilHome.csp
  • Informations d'identification par défaut:

Nom d'utilisateur: _SYSTEM
Mot de passe: ISCDEMO

Accédez à l'API FHIR

  • Ouvrez votre navigateur et accédez à: http://localhost:8080/csp/healthshare/demo/fhir/r4/metadata

Dernières vérifications

Exécutez les commandes suivantes pour vérifier toutes les installations:

code --version       # VS Code
git --version        # Git
docker --version     # Docker
python --version     # Python
jupyter --version    # Jupyter

Si tout fonctionne, vous avez installé correctement tous les logiciels ci-dessus.

Dépannage

ProblèmeSolution
"Command not found" (Commande introuvable) pour n'importe quel outilVérifiez qu'il a bien été ajouté au PATH (chemin) (réinstallez-le si nécessaire).
Docker ne fonctionne pas sous WindowsRedémarrez Docker Desktop et vérifiez que WSL 2 backend est activé.
Le conteneur IRIS ne démarre pasExécutez docker logs iris-fhir pour vérifier les erreurs.
Impossible d'accéder à l'API FHIR Vérifiez que le conteneur est en cours d'exécution (docker ps).

Merci de votre aide. J'attends vos commentaires avec impatience!

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Article Iryna Mykhailova · Avr 9, 2025 3m read

Comme vous le savez peut-être, le serveur web privé fourni avec chaque installation IRIS a été supprimé, rendant nécessaire l'utilisation d'un serveur web externe.

Pour les déploiements Docker, il est courant d'utiliser l'image de passerelle web (disponible ici) avec l'image IRIS pour accéder facilement au Portail de Gestion. Cette image peut être configurée pour un accès via HTTPS sans problème en configurant les certificats.

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InterSystems officiel Adeline Icard · Fév 11, 2025

Tout d'abord, permettez-moi de souhaiter une bonne année à la Communauté des Développeurs ! Nous espérons vous apporter beaucoup de bonnes choses cette année, et aujourd'hui, j'aimerais vous présenter la dernière version de l'extension Intersystems Language Server pour VS Code. La plupart des améliorations de Language Server sont expérimentées via l'interface utilisateur de l'extension ObjectScript, vous n'êtes donc peut-être pas au courant des nombreuses améliorations dans des domaines tels qu'Intellisense et les survols qui ont été publiées tout au long de l'année 2024. Veuillez lire

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