#Déploiement

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Le déploiement de logiciels est l'ensemble des activités qui rendent un système logiciel disponible pour l'utilisation. Le processus général de déploiement consiste en plusieurs activités interdépendantes avec des transitions possibles entre ces dernières.

Article Lorenzo Scalese · Oct 28, 2025 10m read

Le déploiement de nouvelles instances IRIS peut être une tâche fastidieuse, en particulier lors de la mise en place de plusieurs environnements avec des configurations en miroir.

J'ai fait face à ce problème très souvent et je souhaite partager mon expérience et mes recommandations concernant l'utilisation d'Ansible pour rationaliser le processus d'installation d'IRIS. Mon approche inclut également la gestion des tâches supplémentaires généralement effectuées avant et après l'installation d'IRIS.

Ce manuel suppose que vous disposez d'une compréhension de base du fonctionnement d'Ansible, je ne détaillerai donc pas ses principes fondamentaux. Toutefois, si vous avez des questions sur les points abordés ici, n'hésitez pas à les poser dans les commentaires ci-dessous.

Les exemples fournis dans ce manuel ont été testés à l'aide d' Ansible 3.6 sur un serveur Red Hat 8, avec IRIS 2023.1.1 et Red Hat 8 comme environnement client. D'autres versions d'Ansible, de Red Hat (ou d'autres variantes d'UNIX) et d'IRIS peuvent également fonctionner, mais les résultats peuvent varier.

Installation d'Ansible

Le serveur Ansible nécessite une distribution Linux. Nous utilisons Red Hat 8 dans cet article, mais d'autres distributions et versions Linux devraient également fonctionner.

Pour installer les paquets Ansible, il faut d'abord installer EPEL:

[ansible@auto01 ansible]$ yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm

Ensuite, il faut installer Ansible:

[ansible@auto01 ansible]$ yum install ansible

En plus des paquets, Ansible nécessite un accès SSH aux serveurs distants. Je recommande de créer une paire de clés SSH, ce qui est plus sûr que l'utilisation de mots de passe traditionnels. De plus, l'utilisateur servant à se connecter aux serveurs distants doit disposer de privilèges administratifs (c'est-à-dire faire partie du groupe wheel).

Fichiers et dossiers

Pour préserver une structure organisée, je recommande les fichiers et dossiers suivants dans le répertoire ansible:

[ansible@auto01 ansible]$ ls -l
total 4
-rw-r--r--. 1 ansible ansible 247 Dec  500:57 ansible.cfg
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 files
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 inventory
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 library
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 playbooks
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 templates
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 vars
drwxrwxr-x. 2 ansible ansible   6 Dec  500:56 vault
Fichier/DossierDescription
ansible.cfgFichier de configuration d'Ansible. Contient des directives sur le comportement d'Ansible.
filesContient les fichiers supplémentaires nécessaires aux playbooks, tels que le fichier tar.gz d'installation d'IRIS.
inventoryContient les fichiers d'inventaire de l'hôte. Vous pouvez avoir un seul fichier d'inventaire volumineux ou plusieurs fichiers de moindre taille. Le fractionnement de l'inventaire nécessite davantage d'efforts lorsque vous exécutez des playbooks sur plusieurs hôtes.
libraryContient des fichiers de bibliothèque supplémentaires d'Ansible. Non requis pour ces exemples, mais utile pour de futures extensions.
playbooksContient tous les playbooks développés, y compris le playbook d'installation IRIS décrit ci-dessous.
templatesContient les fichiers modèles utilisés par les playbooks. Ceux-ci sont transférés vers les serveurs et instanciés avec les paramètres corrects.
varsContient les variables disponibles pour tous les playbooks.
vaultContient des variables sensibles accessibles uniquement via la commande ansible-vault. Utile pour gérer les mots de passe.

 

Après avoir configuré cette structure de dossiers, copiez le programme d'installation IRIS et la clé de licence IRIS dans le dossier files. Le résultat devrait apparaître comme suit:

[ansible@auto01 ansible]$ ls -l files/
total 759976
-rw-rw-r--. 1 ansible ansible 778207913 Dec  514:32 IRISHealth-2023.1.1.380.0.22870-lnxrh8x64.tar.gz
-rw-rw-r--. 1 ansible ansible      1160 Sep  519:13 iris.key

 

Inventaire

Pour exécuter des playbooks dans Ansible, il est nécessaire de définir l'inventaire des serveurs. Il existe plusieurs méthodes pour ce faire, et chacune présente ses propres avantages. Dans cet article, nous utiliserons un seul fichier pour définir tous les serveurs.

Le ficher servers.yml contiendra l'inventaire complet, répertoriant chaque serveur ainsi que les variables requises pour l'installation d'IRIS. Voici un exemple:

[ansible@auto01ansible]$catinventory/servers.yml 
---all:  hosts:test01.mydomain:      iris_user:irisusr      iris_group:irisgrp      mgr_user:irisown      mgr_group:irismgr      platform:lnxrh8x64      iris_cmd:iris      iris_instances:        - name:TEST01          superserver_port:51773          webserver_port:52773          binary_file:IRISHealth-2023.1.1.380.0.22870-lnxrh8x64          key_file:iris.key          install_dir:/test/iris          jrnpri_dir:/test/jrnpri          jrnsec_dir:/test/jrnsec          config_globals:16384          config_errlog:10000          config_routines:"0,128,0,128,0,1024"          config_gmheap:1048576          config_locksiz:128057344

 

Fichier coffre-fort

Pour sécuriser les mots de passe, créez un fichier coffre-fort contenant les mots de passe des comptes IRIS SuperUser et CSPSystem.

Pour modifier le fichier coffre-fort par défaut, utilisez la commande suivante:

[ansible@auto01ansible]$ansible-vaulteditvault/defaults.yml---# Default passwordsiris_user_passwd:"Ch4ngeTh!s"

 

Playbook

Pour effectuer une installation IRIS, il est nécessaire d'exécuter plusieurs tâches sur le serveur cible. Ces tâches sont regroupées et classées dans un fichier appelé playbook.
Un playbook consiste essentiellement en une liste de tâches qui sont exécutées de manière séquentielle sur les hôtes distants.

Vous trouverez ci-dessous le playbook que j'ai développé pour installer IRIS:

[ansible@auto01ansible]$catplaybooks/install_iris.yml## Playbook to install Iris#- hosts:all  become:yes  gather_facts:no  tasks:  - name:"Load default passwords"    include_vars:"../vault/defaults.yml"### PRE-INSTALL TASKS:  - name:"Install required packets"    yum:      name:"{{ item }}"      state:latest    loop:      -"httpd"      -"java-1.8.0-openjdk"      -"mod_auth_mellon"      -"mod_ssl"  - name:"Create iris group"    group:      name:"{{ iris_group }}"      gid:5005  - name:"Create iris mgr group"    group:      name:"{{ mgr_group }}"      gid:5006  - name:"Create iris owner user"    user:      name:"{{ mgr_user }}"      uid:5006      group:"{{ iris_group }}"      groups:"{{ mgr_group }}"  - name:"Create iris user"    user:      name:"{{ iris_user }}"      uid:5005      group:"{{ iris_group }}"  - name:"Create mgr folder"    file:      path:"{{ item.install_dir }}/mgr"      state:directory      owner:"{{ iris_user }}"      group:"{{ iris_group }}"      mode:0775    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Copy license key"    copy:      src:"../files/{{ item.key_file }}"      dest:"{{ item.install_dir }}/mgr/iris.key"      owner:"{{ iris_user }}"      group:"{{ iris_group }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Create /install folder"    file:      path:"/install"      state:directory      mode:0777  - name:"Create Instances install folders"    file:      path:"/install/{{ item.name }}"      state:directory      mode:0777    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Copy IRIS installer"    copy:      src:"../files/{{ item.binary_file }}.tar.gz"      dest:"/install/{{ item.name }}/"    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Untar IRIS installer"    command:      cmd:"tar -xzf /install/{{ item.name }}/{{ item.binary_file }}.tar.gz"      chdir:"/install/{{ item.name }}/"    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"### IRIS INSTALL:  - name:"Install Iris"    command:      cmd:"./irisinstall_silent"      chdir:"/install/{{ item.name }}/{{ item.binary_file }}"    environment:      ISC_PACKAGE_INSTANCENAME:"{{ item.name }}"      ISC_PACKAGE_INSTALLDIR:"{{ item.install_dir }}"      ISC_PACKAGE_PLATFORM:"{{ platform }}"      ISC_PACKAGE_UNICODE:"Y"      ISC_PACKAGE_INITIAL_SECURITY:"Normal"      ISC_PACKAGE_MGRUSER:"{{ mgr_user }}"      ISC_PACKAGE_MGRGROUP:"{{ mgr_group }}"      ISC_PACKAGE_USER_PASSWORD:"{{ iris_user_passwd }}"      ISC_PACKAGE_CSPSYSTEM_PASSWORD:"{{ iris_user_passwd }}"      ISC_PACKAGE_IRISUSER:"{{ iris_user }}"      ISC_PACKAGE_IRISGROUP:"{{ iris_group }}"      ISC_PACKAGE_SUPERSERVER_PORT:"{{ item.superserver_port }}"      ISC_PACKAGE_WEBSERVER_PORT:"{{ item.webserver_port }}"      ISC_PACKAGE_CLIENT_COMPONENTS:"standard_install"      ISC_PACKAGE_STARTIRIS:"N"    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Remove installers"    file:      path:"/install/{{ item.name }}"      state:absent    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"### IRIS CUSTOMIZATIONS:  - name:"Change iris.cpf"    lineinfile:      path:"{{ item[0].install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"{{ item[1].from }}"      line:"{{ item[1].to }}"      backup:yes    with_nested:      -"{{ iris_instances }}"      -[{from:"^TerminalPrompt=.*",to:"TerminalPrompt=8,3,2"},{from:"^FreezeOnError=0",to:"FreezeOnError=1"},{from:"^AutoParallel=.*",to:"AutoParallel=0"},{from:"^FastDistinct=.*",to:"FastDistinct=0"},{from:"^LockThreshold=.*",to:"LockThreshold=10000"},{from:"^EnsembleAutoStart=.*",to:"EnsembleAutoStart=1"},{from:"^MaxIRISTempSizeAtStart=.*",to:"MaxIRISTempSizeAtStart=300"}]    loop_control:      label:"{{ item[0].name }}: {{ item[1].to }}"  - name:"Change Journal Current Dir"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^CurrentDirectory=.*"      line:"CurrentDirectory={{ item.jrnpri_dir }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change Journal Alternate Dir"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^AlternateDirectory=.*"      line:"AlternateDirectory={{ item.jrnsec_dir }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change Journal Prefix name"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^JournalFilePrefix=.*"      line:"JournalFilePrefix={{ item.name }}_"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change Globals memory"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^globals=.*"      line:"globals=0,0,{{ item.config_globals }},0,0,0"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change errlog memory"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^errlog=.*"      line:"errlog={{ item.config_errlog }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change routines memory"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^routines=.*"      line:"routines={{ item.config_routines }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change gmheap memory"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^gmheap=.*"      line:"gmheap={{ item.config_gmheap }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"  - name:"Change locksiz memory"    lineinfile:      path:"{{ item.install_dir }}/iris.cpf"      regexp:"^locksiz=.*"      line:"locksiz={{ item.config_locksiz }}"      backup:yes    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"### START IRIS:  - name:"Start Iris"    command:"iris start {{ item.name }}"    loop:"{{ iris_instances }}"    loop_control:      label:"{{ item.name }}"...

Comme vous pouvez le constater, ce playbook comporte plusieurs tâches, dont la plupart sont explicites d'après leur nom. Les commentaires indiquent les tâches à effectuer avant l'installation, l'installation proprement dite et les personnalisations à effectuer après l'installation. Après avoir exécuté ce playbook, vous disposerez d'une nouvelle instance IRIS installée sur le système cible, dont la mémoire et d'autres paramètres auront été personnalisés.

Lancez l'installation!

Après avoir configuré l'inventaire, le ficheir coffre-fort et les playbooks, vous êtes prêt à exécuter l'installation IRIS à l'aide d'Ansible.
Pour ce faire, exécutez la commande suivante:

[ansible@auto01 ansible]$ ansible-playbook -K --ask-vault-pass -i inventory/servers.yml playbooks/install_iris.yml
BECOME password: 
Vault password: 

PLAY [all] ************************************************************************************************************************************************** . . .

Lorsque l'exécution du playbook est terminée, vous recevez un résumé de statuts des tâches qui vous permet de vérifier que tout a été exécuté avec succès.

Et voilà, vous venez d'installer IRIS à l'aide d'Ansible! 😁

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Article Iryna Mykhailova · Oct 2, 2025 25m read

Table des matières

  1. Objectif de l'article
  2. Les conteneurs : définition et pertinence dans le cadre d'IRIS
     2.1 Les conteneurs et les images en quelques mots
     2.2 Avantages des conteneurs pour les développeurs
     2.3 Pourquoi IRIS fonctionne bien avec Docker
  3. Conditions préalables
  4. Installation de l'image InterSystems IRIS
     4.1 Utilisation de Docker Hub
     4.2 Extraction de l'image
  5. Exécution de l'image InterSystems IRIS
     5.1 Démarrage d'un conteneur IRIS
     5.2 Vérification de l'état des conteneurs
     5.3 Exécution de code dans le terminal conteneur
     5.4 Accès au portail de gestion IRIS
     5.5 Connexion du conteneur à VS Code
     5.6 Arrêt ou suppression du conteneur
     5.7 Configuration d'un mot de passe spécifique avec un montage de type bind
     5.8 Utilisation de volumes %SYS durables
      5.8.1 Contenu stocké sous %SYS durable
      5.8.2 Comment activer %SYS durable
  6. Utilisation de Docker Compose
     6.1 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose
     6.2 Exécution de Docker Compose
  7. Utilisation d'un fichier Dockerfile pour l'exécution d'un code source personnalisé
     7.1 Exemple de fichier Dockerfile
     7.2 Exemple de Docker Compose
     7.3 Compréhension des couches, du balisage des images et de la différence entre le temps de compilation et le temps d'exécution
     7.4 Code source et script d'initialisation
     7.5 Création de l'image avec le fichier Dockerfile
     7.6 Exécution d'instructions dans le terminal IRIS conteneurisé
  8. Conclusion et suite


1. Objectif de l'article

La communauté de développeurs InterSystems propose déjà de nombreux articles intéressants qui expliquent le fonctionnement de Docker, les commandes les plus importantes et plusieurs cas d'utilisation d'InterSystems IRIS dans un environnement conteneurisé.

Les articles de cette série ont un objectif quelque peu différent. Je suis un grand fan des guides étape par étape, c'est pourquoi je souhaite créer un guide complet sur la configuration et l'utilisation de Docker avec InterSystems IRIS, en commençant par les bases pour ensuite passer progressivement à des scénarios plus avancés tels que les instances à espaces de noms multiples, les conteneurs interconnectés, les intégrations avec des systèmes externes et les applications comprenant une interface utilisateur.

2. Les conteneurs : définition et pertinence dans le cadre d'IRIS

2.1 Les conteneurs et les images en quelques mots

Traditionnellement, pour exécuter une application, il fallait faire correspondre sa version à celle de votre système d'exploitation et la packager pour cette cible spécifique. Dans le même temps, chaque application doit être conçue pour fonctionner spécifiquement avec un système cible. Si vous vouliez qu'une application fonctionne sous macOS et Windows, vous deviez modifier sa conception et la packager pour ces différents systèmes. Les images et conteneurs Docker constituent des technologies de déploiement d'applications qui résolvent ces problèmes en permettant aux développeurs de packager un logiciel une seule fois et de l'exécuter n'importe où. 

Docker est une plateforme logicielle qui regroupe des logiciels dans des conteneurs. Une image Docker, ou image de conteneur, est un fichier exécutable autonome contenant toutes les instructions (bibliothèques, dépendances et fichiers) nécessaires pour créer et exécuter un conteneur. Une image Docker est partageable et portable, ce qui vous permet de déployer la même image à plusieurs endroits à la fois. Un conteneur Docker est un environnement d'exécution qui contient tous les composants nécessaires pour exécuter le code de l'application sans utiliser les dépendances de la machine hôte.  

Contrairement aux machines virtuelles, les conteneurs sont légers. Ils n'ont pas besoin d'un système d'exploitation complet et fonctionnent directement sur le système d'exploitation hôte via le moteur Docker Engine en utilisant uniquement les binaires et les bibliothèques nécessaires à l'application spécifique, ce qui les rend plus efficaces. Plusieurs conteneurs isolés peuvent être lancés en même temps sur la même machine sans interférer les uns avec les autres.

2.2 Avantages des conteneurs pour les développeurs

  • Isolation: exécution dans un environnement propre et reproductible sans affecter le système hôte.
  • Reproductibilité: assurance que la configuration fonctionne de la même manière sur différentes machines.
  • Configuration facile: lancement d'une instance IRIS en quelques secondes à l'aide d'une seule commande, sans installation manuelle.

2.3 Pourquoi IRIS fonctionne bien avec Docker

L'exécution d'InterSystems IRIS dans Docker présente plusieurs avantages:

  • L'application peut être exécutée et testée dans des conteneurs isolés,
  • Il est possible d'utiliser des systèmes de contrôle de version partagés (tels que Git) au lieu de travailler directement sur le serveur
  • L'environnement conteneurisé peut être répliqué à n'importe quelle étape, ce qui garantit la cohérence tout au long du cycle de vie du logiciel.
  • Votre application peut facilement être exécutée sur n'importe quel ordinateur.

3. Conditions préalables

Pour exécuter InterSystems IRIS dans un conteneur Docker, il faut que vous ayez:

4. Installation de l'image InterSystems IRIS

4.1 Utilisation de Docker Hub

Docker Hub est le registre central des images Docker. Il fournit une vaste bibliothèque d'images pré-construites que vous pouvez utiliser comme point de départ. InterSystems y publie les images officielles IRIS Community Edition que vous pouvez télécharger pour exécuter IRIS localement dans votre conteneur. Vous pouvez également utiliser Docker Hub pour pousser vos propres images personnalisées afin de les partager au sein de votre équipe ou de les distribuer à la communauté. Docker Hub est disponible en ligne et intégré à Docker Desktop.

4.2 Extraction de l'image

Voici quelques commandes courantes pour les images Docker :

CommandeDescription
docker pull <image>Téléchargement d'une image depuis Docker Hub
docker imagesRépertoire de toutes les images locales
docker rmi <image>Suppression d'une ou plusieurs images

Vous trouverez la commande pull exacte directement sur la page Docker Hub de l'image:

Pour l'image InterSystems IRIS, la commande est comme suit:

docker pull intersystems/iris-community:latest-cd

Vous pouvez également rechercher iris-community dans la barre de recherche de Docker Desktop et cliquer sur Pull:

Une fois l'installation terminée, l'image InterSystems IRIS devrait apparaître dans la liste de vos images locales:

5. Exécution de l'image InterSystems IRIS

Une fois l'image InterSystems IRIS extraite de Docker Hub, vous pouvez l'exécuter dans un conteneur. 

Voici les principales commandes pour les conteneurs Docker:

CommandeDescription
docker run -d <image>Exécution en mode détaché : démarrer le conteneur en arrière-plan et renvoyer immédiatement le contrôle au terminal.
docker run -p <host>:<container> <img>Mappage du port hôte vers le port du conteneur
docker psListe des conteneurs en cours d'exécution
docker ps -aListe de tous les conteneurs (y compris les conteneurs arrêtés)
docker exec -it <container> bashExécution d'une commande dans un conteneur en cours d'exécution
docker logs <container>Affichage des journaux d'un conteneur
docker stop <container>Arret d'un conteneur en cours d'exécution
docker start <container>Démarrage d'un conteneur arrêté
docker restart <container>Redémarrage d'un conteneur
docker rm <container>Suppression d'un conteneur

5.1 Démarrage d'un conteneur IRIS

Vous pouvez démarrer un conteneur InterSystems IRIS Community Edition nommé "my-iris" via l'interface utilisateur Docker Desktop en cliquant simplement sur le bouton Run de l'image que vous souhaitez exécuter dans le panneau Images. Pour l'image InterSystems, il est possible de spécifier quelques paramètres facultatifs, tels que les ports à exposer sur votre machine hôte pour communiquer avec les services exécutés dans le conteneur.

Cela peut être fait via le menu ci-dessus, en considérant que:

  • côté gauche → port sur la machine hôte
  • côté droit → port à l'intérieur du conteneur

Ports IRIS courants (à l'intérieur du conteneur)

  • 1972 → Port Superserver : utilisé par IRIS pour les protocoles réseau (ObjectScript, JDBC, etc.).
  • 52773 → Port du serveur Web : utilisé par IRIS pour le portail de gestion (interface Web).

Si vous ne mappez pas explicitement les ports, Docker attribuera des ports aléatoires sur l'hôte.

Vous pouvez également exécuter le conteneur à l'aide du terminal:

docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystems/iris-community:latest-cd

Dans cet exemple:

  • 9091 sur l'hôte est mappé à 1972à l'intérieur du conteneur (Superserver).
  • 9092 sur l'hôte est mappé à 52773 à l'intérieur du conteneur (Portail de gestion).

5.2 Vérification de l'état des conteneurs

Après avoir exécuté cette commande, exécutez docker ps pour vérifier si le conteneur fonctionne correctement.

> docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                   COMMAND                 CREATED         STATUS                            PORTS                                                                                        NAMES
907d4c2b4ab5   intersystems/iris-community:latest-cd   "/tini -- /iris-main"   3 seconds ago   Up 2 seconds (health: starting)   0.0.0.0:9091->1972/tcp, [::]:9091->1972/tcp, 0.0.0.0:9092->52773/tcp, [::]:9092->52773/tcp   my-iris

Les conteneurs en cours d'exécution sont également répertoriés dans le panneau Containers de Docker Desktop:

L'état des images associées sera "In Use" (En cours d'utilisation), comme indiqué dans le panneau Images :

5.3 Exécution de code dans le terminal conteneur

Une fois que le statut du conteneur indique Running (exécution), tout fonctionne correctement. 

Vous pouvez le tester en ouvrant le terminal du conteneur (cliquez sur le nom du conteneur dans le panneau de conteneurs (Containers) de Docker Desktop et accédez à Exec) et en saisissant:

iris session IRIS

Cela ouvre un terminal IRIS à l'intérieur du conteneur Docker, où vous pouvez utiliser la syntaxe ObjectScript standard pour exécuter des commandes et des scripts.

5.4 Accès au portail de gestion IRIS de l'instance conteneurisée

Ensuite, ouvrez votre navigateur et accédez à:

http://localhost:9092/csp/sys/UtilHome.csp

Par défaut, les conteneurs IRIS se servent de l'utilisateur _SYSTEM avec le mot de passe SYS. Il est nécessaire de changer le mot de passe après la connexion.

Cela vous donne un accès complet au portail de gestion IRISvous permettant de gérer les espaces de noms, les bases de données et d'autres fonctionnalités IRIS directement depuis l'interface web.

5.5 Connexion du conteneur VSCode

Vous pouvez connecter votre IDE préféré (tel que VS Code ou Studio) au conteneur IRIS à l'aide du port Superserver mappé (par défaut 1972 à l'intérieur du conteneur, par exemple, 9091 sur l'hôte) et du port du serveur Web (par défaut 52773 à l'intérieur du conteneur, par exemple, 9092 sur l'hôte). Cela vous permet de développer et de tester du code ObjectScript directement sur le conteneur en cours d'exécution.

Pour connecter le conteneur à VSCode:

  • Installez la solution InterSystems ObjectScript Extension Pack
  • Ouvrez l'extension InterSystems Server
  • Cliquez sur les trois points et sélectionnez "Edit server" (Modifier le serveur)
  •  
  • Cliquez sur "Modifier dans settings.json"
  • Ajoutez cet élément au fichier json "intersystems.servers":
"docker_iris": {
    "webServer": {
         "scheme": "http",
         "host": "localhost",
         "port": 9092
    },
    "description": "Connection to Docker container."
}
  • Maintenant le serveur est connecté. Vous pouvez vous connecter avec l'utilisateur _SYSTEM.
  • Comme vous pouvez le constater, l'espace de noms USER (UTILISATEUR) est le seul disponible:

5.6 Arrêt ou suppression du conteneur

Pour arrêter un conteneur en cours d'exécution, utilisez la commande:

docker stop my-iris

Redémarrage du conteneur

Pour redémarrer le conteneur, utilisez la commande

docker start my-iris

Suppression (effacement) du conteneur

Pour supprimer l'instance du conteneur, mais pas l'image, utilisez la commande: 

docker rm my-iris

La totalité des données contenues dans le conteneur sera perdue, sauf si vous avez monté des volumes (nous en parlerons dans les paragraphes suivants).

5.7 Configuration d'un mot de passe spécifique avec un montage de type bind

Il est possible de configurer un mot de passe personnalisé lors du démarrage d'un conteneur à l'aide d'un fichier de mots de passe. Le fichier sera enregistré sur notre hôte et copié dans le conteneur à l'aide du mécanisme bind mount .

Lorsque vous utilisez un bind mount, un fichier ou un répertoire sur la machine hôte est monté depuis l'hôte dans un conteneur, ce qui permet de partager le code source ou les artefacts de compilation entre un environnement de développement sur l'hôte Docker et un conteneur. 

  • Créez un fichier nommé password.txt contenant uniquement votre mot de passe sous forme de chaîne (attention! Notez votre mot de passe, vous en aurez besoin plus tard). 
  • Copiez le chemin d'accès, dans cet exemple ce sera C:\InterSystems\DockerTest\password\password.txt
  • Exécutez la commande suivante:
docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" intersystems/iris-community:latest-cd --password-file /durable/password/password.txt 

Une fois le conteneur lancé, vous pouvez vous connecter avec l'utilisateur _SYSTEM et le mot de passe que vous avez enregistré dans votre fichier de mots de passe. 

À l'intérieur du conteneur Docker, vous verrez un fichier password.txt.done . Le même fichier se trouvera dans votre dossier hôte.

L'extension du fichier est remplacée par .done afin d'éviter la présence du mot de passe dans le texte brut. Il s'agit du comportement standard d'InterSystems IRIS avec les fichiers de mots de passe. Par conséquent, une fois le mot de passe lu à partir du fichier password.txt et l'utilisateur IRIS par défaut (_SYSTEM) mis à jour avec ce mot de passe, le fichier est mis à jour en ajoutant .done et en supprimant le mot de passe pour des raisons de sécurité.

Vous pouvez vous connecter au Portail de gestion à l'aide de votre mot de passe personnalisé (je vous avais dit de le noter :D). InterSystems IRIS ne vous obligera pas à changer le mot de passe après votre connexion.

Veuillez noter que si le conteneur est supprimé puis redémarré sans aucun volume durable monté (pour plus d'informations, voir le paragraphe suivant), le mot de passe ne sera pas relu à partir du fichier password.txt , car il a été remplacé par le fichier password.txt.done. Dans ce cas, le mot de passe standard "SYS" sera utilisé. 

5.8 Démarrage du conteneur avec un volume durable spécifique. Utilisation de volumes %SYS durables

Par défaut, tout ce que vous enregistrez dans un conteneur Docker en cours d'exécution disparaît lorsque vous le supprimez à l'aide de la commande docker rm <container's name> . 

Pour éviter de perdre vos données, InterSystems IRIS fournit la fonctionnalité durable %SYS. Cette fonctionnalité permet à l'instance de stocker tous les fichiers importants sur votre machine hôte, afin qu'ils survivent aux redémarrages du conteneur et de l'instance.

5.8.1 Contenu stocké sous %SYS durable

Voici quelques exemples:

  • Fichiers de configuration (iris.cpf, httpd.conf)
  • Configurations et journaux de la passerelle Web (/csp)
  • Bases de données système (IRIS, USER, IRISSECURITY, IRISTEMP, etc.)
  • Journaux, fichiers image d'écriture (WIJ) et fichiers temporaires
  • Fichiers journaux (messages.log, SystemMonitor.log, etc.)
  • Clé de licence (iris.key)
  • Toute autre base de données que vous avez créée

5.8.2 Comment activer %SYS durable

La première chose à faire est de choisir un dossier sur votre hôte, tel que C:\InterSystems\DockerTest

  • Sous Linux, assurez-vous qu'IRIS peut y écrire en créant l'utilisateur irisowner et en lui attribuant la propriété du répertoire:
adduser irisowner
chown -R irisowner:irisowner /InterSystems/DockerTest
  • Sous Windows, vous pouvez ignorer cette étape, car Docker Desktop will montera le dossier avec vos autorisations utilisateur Windows actuelles.

Ensuite, montez votre dossier hôte et indiquez à IRIS où écrire ses données durables à l'aide de la variable ISC_DATA_DIRECTORY:

  --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" --env ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris

L'instruction complète à exécuter sur le terminal est la suivante:

docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" --env ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris intersystems/iris-community:latest-cd --password-file /durable/password/password.txt

À ce stade, vous pouvez inspecter votre conteneur et observer qu'un dossier durable est monté et contient les répertoires iris/ (pour le %SYS durable) et password/. Sur votre hôte, vous pouvez également voir les deux répertoires:

Si le conteneur est arrêté et supprimé, lorsque vous recréez le conteneur avec la même commande de Docker Compose IRIS restaurera son état précédent (utilisateurs, configuration, journaux, bases de données, etc.) à l'aide des données du dossier iris/, de sorte que rien ne soit perdu. Vous pouvez tester cette méthode en créant une application web, en arrêtant et en supprimant le conteneur, puis en le recréant une deuxième fois. Sans utiliser la fonctionnalité durable %SYS, toutes les modifications apportées à %SYS sont perdues lorsque le conteneur est supprimé et l'instance est lancée à chaque fois comme une nouvelle instance. 

Veuillez noter que si vous supprimez le dossier iris/, la prochaine fois que vous lancerez le conteneur IRIS, il sera initialisé comme lors d'une nouvelle installation, car il ne trouvera pas les données %SYS précédentes. Un tout nouveau dossier iris/ sera créé.

6. Utilisation de Docker Compose 

Jusqu'à présent, vous avez démarré InterSystems IRIS à l'aide d'une seule commande longue docker run. Cela fonctionne, mais il devient rapidement difficile de tout gérer avec des commandes shell simples.

Docker Compose est un fichier de configuration YAML qui permet de définir comment exécuter un ou plusieurs conteneurs. Cela simplifie le contrôle de l'ensemble de votre pile d'applications, facilitant la gestion des services, des réseaux et des volumes. Une seule commande vous permet de créer et de démarrer tous les services à partir de votre fichier de configuration.

Voici les commandes courantes pour Docker Compose:

CommandeDescription
docker compose up -dDémarrer tous les services définis dans docker-compose.yml en mode détaché (par défaut, utiliser le fichier docker-compose.yml du dossier courant).
docker compose -f ./path/to/docker-compose.yml up -dDémarrer les services à partir d'un fichier de composition dans un autre répertoire.
docker compose downArrêter et supprimer tous les conteneurs, réseaux et volumes créés par docker compose up.
docker compose psRépertorier les conteneurs gérés par Compose.
docker compose logsAfficher les journaux de tous les services définis dans le fichier Compose.
docker compose logs <service>Afficher les journaux d'un service spécifique (par exemple, iris).
docker compose exec <service> bashOuvrez un shell dans un conteneur en cours d'exécution géré par Compose.
docker compose stopArrêtez les conteneurs en cours d'exécution, mais ne les supprimez pas.
docker compose startDémarrer les conteneurs précédemment arrêtés.
docker compose restartRedémarrer tous les conteneurs définis dans le fichier Compose.
docker compose buildConstruire ou reconstruire les services définis par un fichier Dockerfile.
docker compose pullTélécharger la ou les dernières images pour les services.
docker compose configValider et afficher la configuration fusionnée à partir du fichier Compose.

6.1 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose

Pour utiliser Docker Compose, il est nécessaire de créer un fichier docker-compose.yml contenant toutes les configurations du conteneur que l'on souhaite créer et démarrer.

Ainsi la commande suivante:

docker run --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 --volume "C:\InterSystems\DockerTest:/durable" --env ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris intersystems/iris-community:latest-cd --password-file /durable/password/password.txt

peut être remplacé par la suivante docker-compose.yml:

# docker-compose.yml     
services:
  iris:
    container_name: my-iris
    image: intersystems/iris-community:latest-cd
    init: true
    volumes:
      # Données système/persistantes (installation IRIS, bases de données, etc.)# Sous Windows, vous pouvez utiliser les deux options: "C:\\InterSystems\\DockerTest:/durable"
      - C:/InterSystems/DockerTest:/durable
      ports:
      - "9092:52773"# Portail de gestion / API REST
      - "9091:1972"# Port SuperServer
      environment:
      - ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris
      # Utilisation du fichier de mots de passe pour se connecter au conteneur
      command: --password-file /durable/password/password.txt

6.2 Exécution de Docker Compose 

Ouvrez un terminal dans le répertoire où le fichier Docker Compose est enregistré (ou utilisez l'option -f) et exécutez la commande suivante:

docker compose up -d

Votre conteneur IRIS démarrera dans la configuration exacte spécifiée dans le fichier Docker Compose

Dans Docker Desktop, vous pouvez désormais voir qu'une pile composée appelée "dockertest" (elle prend le nom du dossier dans lequel Docker Compose est enregistré) a été créée et associée au conteneur "my-iris":

7. Utilisation d'un fichier Dockerfile pour l'exécution d'un code source personnalisé

Jusqu'à présent, vous avez exécuté InterSystems IRIS directement à partir de l'image Docker officielle. Cependant, nous aurons peut-être besoin de télécharger automatiquement des classes ObjectScript ou d'autres codes personnalisés dans l'image lors de sa création. 

Un fichier Dockerfileest un fichier texte contenant des instructions pour créer une image à partir d'une image de base (comme intersystems/iris-community:latest-cd). Grâce à un fichier Dockerfile, nous pouvons ajouter du code source personnalisé dans le conteneur et exécuter des commandes personnalisées lors de la création de l'image. 

7.1 Exemple de fichier Dockerfile

Le prochain exemple fournit un fichier Dockerfile qui effectue les opérations suivantes:

  • Démarrez l' image à partir de l'image officielle InterSystems IRIS.
  • Copiez le code de votre application depuis le dossier src/ vers le conteneur.
  • Exécutez un script pour importer les classes et initialiser l'application conteneurisée, puis enregistrez les journaux dans un fichier journal.
  • Exposez les ports InterSystems IRIS par défaut.

7.2 Exemple d'utilisation de l'outil Docker Compose

Vous devez également modifier Docker Compose afin de spécifier la création de l'image à partir du fichier Dockerfile situé dans le dossier courant:

# docker-compose.yml     
services:
  iris:
    container_name: my-iris
    build: # Cela indique à Docker de créer une nouvelle image basée sur celle spécifiée dans le fichier Dockerfile
      context: .        # Construction de l'image à partir du fichier Dockerfile local
      dockerfile: Dockerfile
    image: my-modified-iris-image:latest   # attribution d'une nouvelle balise à la nouvelle image afin d'éviter de remplacer l'image de base
    init: true
    volumes:
      # Données système/persistantes (installation IRIS, bases de données, etc.)# Sous Windows, vous pouvez utiliser les deux options: "C:\\InterSystems\\DockerTest:/durable"
      - C:/InterSystems/DockerTest:/durable
ports:
      - "9092:52773"# Portail de gestion / API REST
      - "9091:1972"# Port SuperServer
environment:
      - ISC_DATA_DIRECTORY=/durable/iris
    # Utilisation du fichier de mots de passe pour se connecter au conteneur
    command: --password-file /durable/password/password.txt

7.3 Compréhension des couches, du balisage des images et de la différence entre le temps de compilation et le temps d'exécution

Dans Docker, comme expliqué ici: Qu'est-ce qu'une image?, il y a deux principes importants à garder à l'esprit:

  1. Les images sont immuables: une fois qu'une image est créée, elle ne peut plus être modifiée. Vous pouvez uniquement créer une nouvelle image ou y ajouter des modifications.
  2. Les images de conteneur sont composées de couches: chaque couche représente un ensemble de modifications du système de fichiers qui ajoutent, suppriment ou modifient des fichiers.

De nouvelles couches sont ajoutées à une image lorsque les instructions spécifiées dans un fichier Dockerfile sont exécutées. Ces couches apparaîtront également dans les informations relatives à l'image.

Dans cette optique, il est très important de distinguer ce que fait Docker au temps de compilation (lorsqu'il crée une image à partir d'un fichier Dockerfile) et au temps d' exécution (lorsqu'il démarre un conteneur à partir de cette image).

Chacune de ces instructions Dockerfile est exécutée au temps de compilation

  • COPY: les fichiers sont copiés dans l'image
  • RUN: exécute des commandes et enregistre les résultats sous forme de nouvelles couches d'image
  • ENTRYPOINT: ne modifie pas le système de fichiers, mais définit le processus par défaut qui sera lancé au moment de l'exécution
  • EXPOSE: définit les métadonnées relatives aux ports que l'image prévoit d'utiliser

Au temps d'exécution, Docker ne reconstruit pas l'image, mais ajoute une couche de conteneur par-dessus. Toutes les modifications apportées pendant l'exécution du conteneur (comme les nouveaux fichiers, les modifications, les journaux) sont enregistrées dans cette couche temporaire.

D'après le dernier exemple fourni par Docker Compose:

build: # cela indique à Docker de créer une nouvelle image basée sur celle spécifiée dans le fichier Dockerfile
context: .        # Construction de l'image à partir du fichier Dockerfile local
dockerfile: Dockerfile
image: my-modified-iris-image:latest   # attribution d'une nouvelle balise à la nouvelle image afin d'éviter de remplacer l'image de base

Ces instructions indiquent à Docker de créer une nouvelle image appelée "my-modified-iris-image:latest" (ceci s'appelle un tag) en récupérant l'image de base et en la modifiant comme décrit dans le fichier Dockerfile. Il est très important de marquer la nouvelle image avec un nom distinct. Si nous évitons d'apposer une balise sur l'image nouvellement créée, l'image de base sera remplacée par la nouvelle. L'image officielle sera toujours disponible sur Docker Hub, mais cette version locale la masquera et tous les projets faisant référence à cette balise utiliseront désormais, sans le savoir, l'image personnalisée, contenant plusieurs nouvelles couches.

Pour éviter cela, utilisez toujours une balise distincte pour créer une nouvelle image distincte tout en conservant l'image de base officielle propre et réutilisable. 

7.4 Code source et script d'initialisation

À ce stade, nous devons créer au moins une classe et la placer dans le src/ dossier. La classe sera copiée dans le conteneur et importée via le iris.script fichier, qui contient toutes les instructions nécessaires pour importer les classes et initialiser l'application lors de la création de l'image.

Créez un nouveau répertoire appelé src/DockerStepByStep dans le dossier de votre projet et créez le fichier de classe suivant:

Class DockerStepByStep.cheers Extends%RegisteredObject
{

ClassMethod sayHi() As%Status { Set sc = $$$OKw"Hi mom!",! Return sc }

}

Dans la racine de votre projet, créez un fichier portant le nom iris.script:

// Non-expiration des mots de passe pour le mode devzn"%SYS"Do##class(Security.Users).UnExpireUserPasswords("*")

// Téléchargement des cours à partir d'une source fiablezn"USER"// Les classes à importerset importPath = "/opt/irisapp/src"write"Loading classes at '", importPath, "' ...", ! set errors = ""do$System.OBJ.Import(importPath,"cuk",,.errors) if errors = 0 { write"Classes loaded successfully", ! } else { write errors, " errors occurred while loading classes!", ! }

halt

7.5 Création de l'image avec le fichier Dockerfile

Pour la première exécution, vous pouvez utiliser la commande suivante pour créer l'image à partir du fichier Dockerfile (le drapeau --build force Docker à recréer l'image à partir de votre fichier Dockerfile):

docker-compose up --build

Pour les autres exécutions, si le fichier Dockerfile n'a pas été modifié, vous pouvez simplement exécuter ce qui suit: 

docker-compose up -d

Une fois la création de l'image lancée, vous verrez apparaître les journaux suivants dans le terminal:

PS C:\InterSystems\DockerTest> docker-compose up --build
[+] Building 21.5s (13/13) FINISHED
 => [internal] load local bake definitions                                                                     0.0s
 => => reading from stdin 530B                                                                                 0.0s
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                           0.0s
 => => transferring dockerfile: 1.73kB                                                                         0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd                              10.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                              0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                0.0s
 => [1/6] FROM docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd@sha256:93488df381f5868649e7bfc33a9083a3e86a22d  0.9s
 => => resolve docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd@sha256:93488df381f5868649e7bfc33a9083a3e86a22d  0.0s
 => [internal] load build context                                                                              0.0s
 => => transferring context: 147B                                                                              0.0s
 => [2/6] WORKDIR /opt/irisapp                                                                                 0.0s
 => [3/6] COPY src src                                                                                         0.1s
 => [4/6] COPY iris.script .                                                                                   0.1s
 => [5/6] RUN mkdir -p /opt/irisapp/logs                                                                       0.3s
 => [6/6] RUN iris start IRIS &&     iris session IRIS < iris.script > /opt/irisapp/logs/build.log 2>&1 &&     4.5s
 => exporting to image                                                                                         4.5s
 => => exporting layers                                                                                        3.3s
 => => exporting manifest sha256:3ce316cefa21a3707251c4287005a15b02e6dc0151b24baf2a82f76064792250              0.0s
 => => exporting config sha256:00238e19edef86b29149d2eb89ff75f4d1465ba0d9a2ac4494a14d3bd3746a94                0.0s
 => => exporting attestation manifest sha256:3579cab5c8accc7958090276deb60bd7dbbc2ecbf13af8e7fa8c4ff2dfe91028  0.0s
 => => exporting manifest list sha256:17b969c340f57d611cc7603287cc6db50cffd696258a72b5648ece0a919676ac         0.0s
 => => naming to docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd                                               0.0s
 => => unpacking to docker.io/intersystems/iris-community:latest-cd                                            0.9s
 => resolving provenance for metadata file                                                                     0.0s
[+] Running 3/3
 ✔ intersystems/iris-community:latest-cd  Built                                                                0.0s
 ✔ Network dockertest_default             Created                                                              0.1s
 ✔ Container my-iris                      Created                                                              0.2s 

À l'étape 6/6, le fichier iris.script est exécuté dans l'instance IRIS conteneurisée et les journaux sont enregistrés dans le chemin /opt/irisapp/logs/build.log.

Pour afficher les journaux, vous pouvez exécuter l'instruction suivante:

docker exec -it my-iris cat /opt/irisapp/logs/build.log

Vous devriez voir les enregistrements suivants qui vous informent du résultat de la compilation de la classe:

Node: buildkitsandbox, Instance: IRIS

USER>

USER>

%SYS>

%SYS>

%SYS>

%SYS>

USER>

USER>

USER>

USER> Loading classes at '/opt/irisapp/src' ...

USER>

USER>

Load of directory started on 09/16/202507:46:28 Loading file /opt/irisapp/src/DockerStepByStep/cheers.cls as udl

Compilation started on 09/16/202507:46:28 with qualifiers 'cuk' Class DockerStepByStep.cheers is up-to-date. Compilation finished successfully in 0.005s.

Load finished successfully.

USER> Classes loaded successfully

USER>

USER>

Sur Docker Desktop, vous pouvez voir qu'une nouvelle image appelée "my-modified-iris-image" a été créée et s'exécute parallèlement à l'image officielle de base.

Si vous examinez les images, vous constaterez que la version personnalisée est composée de 31 couches, contre 25 couches pour l'originale. Les nouvelles couches correspondent aux instructions exécutées au moment de la compilation par le fichier Dockerfile:

7.6 Exécution d'instructions dans le terminal IRIS conteneurisé

Pour tester les classes, vous pouvez activer le terminal Iris dans l'instance IRIS conteneurisée. Pour ce faire, exécutez l'instruction suivante:

docker exec -it my-iris iris session IRIS

À ce stade, vous pouvez invoquer la méthode de classe à partir de l'espace de noms USER à l'aide de la commande suivante:

do##class(DockerStepByStep.cheers).sayHi()

Finalement, vous devriez obtenir le résultat suivant:

PS C:\InterSystems\DockerTest> docker exec -it my-iris iris session IRIS

Node: 41c3c7a9f2e4, Instance: IRIS

USER>do##class(DockerStepByStep.cheers).sayHi() Hi mom!

8. Conclusion et suite

Nous avons parcouru l'ensemble du cycle de mise en œuvre d'InterSystems IRIS dans Docker:

  • extraction de l'image
  • démarrage et configuration des conteneurs
  • persistance des données avec %SYS durable
  • création d'images personnalisées avec votre propre code et vos propres scripts

Cela suffit pour commencer à expérimenter IRIS dans un environnement conteneurisé et l'utiliser pour le développement.

Un référentiel GitHub contenant tous les fichiers mentionnés dans la dernière partie (Docker Compose, Dockerfile, iris.script, etc.) est disponible.

Ne manquez pas le prochain article!

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Article Iryna Mykhailova · Sept 17, 2025 3m read

Salut tout le monde! Ayant récemment rejoint InterSystems, je me suis rendu compte que, même en ayant la version communautaire de la Community Edition totalement gratuite et géniale, la manière d'y accéder n'était pas très claire. J'ai donc décidé de rédiger un guide présentant toutes les différentes façons d'accéder à la version communautaire de la Community Edition d'InterSystems IRIS:

Obtention de la Community Edition d'InterSystems IRIS sous forme de conteneur

L'utilisation d'une instance conteneurisée de la Community Edition est l'approche recommandée pour les personnes qui découvrent le développement sur InterSystems IRIS. À mon avis, c'est aussi la plus simple. La Community Edition d'InterSystems IRIS est disponible sur DockerHub; si vous avez un compte SSO InterSystems, vous pouvez également la trouver dans le registre de conteneurscan also find it in the InterSystems Container Registry.

Quel que soit le cas, vous devrez extraire l'image de votre choix à l'aide de l'interface CLI Docker:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

Ensuite, vous devrez démarrer le conteneur: Afin d'interagir avec IRIS en dehors du conteneur (par exemple, pour utiliser le portail de gestion), vous devrez publier certains ports. La commande suivante exécutera le conteneur IRIS Community Edition avec les ports du superserveur et du serveur web publiés ; notez que vous ne pouvez rien avoir d'autre en cours d'exécution qui dépende des ports 1972 ou 52773!

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

Obtention de la Community Edition d'InterSystems IRIS dans le Cloud

Vous souhaitez peut-être éviter complètement le problème d'avoir à gérer une installation locale; et si tel est le cas, vous pouvez vous lancer avec un déploiement cloud de la Community Edition d'InterSystems IRIS. Tous les principaux fournisseurs de cloud sont pris en charge. Consultez notre page Cloud Partners page pour plus d'information. Dans cet exemple, nous allons nous concentrer sur le déploiement sur AWS.

Commencez par rechercher la Community Edition d'InterSystems IRIS sur AWS Marketplace:

Vous pouvez cliquer sur "View purchase options" (Afficher les options d'achat) et vous connecter à votre compte pour afficher la page d'abonnement:

 

En faisant défiler vers le bas, vous pouvez cliquer sur “Subscribe” (s'abonner), remplir l'information requise, puis cliquer sur “Deploy” (déployer) pour déployer la Community Edition d'InterSystems IRIS en tant que nœud cloud! Consultez notre documentation ici déploiement d'InterSystems IRIS dans le cloud pour plus de d'information.

Obtention de la Community Edition d'InterSystems IRIS sous forme de kit d'installation

Si vous préférez travailler avec InterSystems IRIS installé directement sur votre machine et que vous ne souhaitez pas utiliser de conteneurs, vous pouvez télécharger un kit d'installation pour votre système à partir du service InterSystems Evaluation Service. Pour télécharger un kit d'installation, vous devez avoir un identifiant SSO InterSystems. Bonne nouvelle: si vous avez un compte sur la Communauté de développeurs, vous en avez déjà un! Sinon, vous pouvez cliquer sur "Créer un nouveau compte" et suivre les étapes indiquées:

 Une fois connecté, la page suivante devrait s'afficher. Cliquez sur "Télécharger la version Community Edition" pour commencer le téléchargement du kit d'installation:

 

Vous serez invité à fournir certaines information concernant la version exacte d'InterSystems IRIS dont vous avez besoin et la plate-forme sur laquelle vous allez l'installer:

 

Dans la plupart des cas, vous devrez sélectionner « InterSystems IRIS Community » et la version la plus récente disponible pour votre plateforme. Suivez les instructions d'installation fournies dans la documentation spécifique à votre plateforme, et le tour est joué!

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Article Iryna Mykhailova · Juil 4, 2025 3m read

Une qualité de service (QoS) est attribuée à tous les pods. Trois niveaux de priorité sont attribués aux pods d'un nœud. Ces niveaux sont les suivants :

1) Garanti : Priorité élevée

2) Évolutif : Priorité moyenne

3) Meilleur effort : Priorité faible

Il s'agit d'indiquer au kubelet quelles sont vos priorités sur un nœud donné si des ressources doivent être récupérées. Ce superbe GIF d'Anvesh Muppeda ci-dessous l'explique.

Si des ressources doivent être libérées, les pods avec une QoS « Meilleur effort » seront d'abord évincés, puis ceux avec une QoS « Évolutif », et enfin ceux avec une QoS garantie. L'idée est qu'en évinçant les pods de priorité inférieure, nous récupérerons suffisamment de ressources sur le nœud pour éviter d'avoir à évincer les pods avec une QoS garantie.

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Annonce Irène Mykhailova · Juin 16, 2025

Bonjour à tous,

L'équipe Certification d'InterSystems Learning Services développe actuellement deux nouveaux examens de certification HealthShare Unified Care Record. Nous sollicitons les commentaires de notre communauté afin de nous aider à évaluer et à définir leur contenu. Veuillez noter que ces examens remplaceront l'examen de spécialiste technique HealthShare Unified Care Record, que nous prévoyons de supprimer en janvier 2026. Les certifications obtenues dans cette technologie avant la suppression de l'examen resteront valables cinq ans à compter de la date d'obtention.

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Question Anthony Decorte · Mai 13, 2025

Bonjour,

J'ai rencontré un problème lors du déploiement. Quand je déploie en utilisant la classe Ens.Deployment.Deploy, je ne reçois plus les logs dans le terminal. Cependant, le déploiement s'est bien passé, je le vois dans l'historique sur le portail.

Cela fonctionne sur notre environnement mais pas sur celui du client.

Set tSC = ##class(Ens.Deployment.Deploy).DeployCode(chemin_"GESL_SVCCLI_DEPLOY_CPT-243_V4_0.xml","SVCCLI.ProdClient",1,chemin_"GESL_SVCCLI_DEPLOY_CPT-243_V4_0_rb.xml","L",chemin_"GESL_SVCCLI_DEPLOY_CPT-243_V4_0.log",1,1)

Merci 🙂

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